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Braiding: A scheme for resolving hazards in kernel adaptive filters., , , und . FPT, Seite 136-143. IEEE, (2015)FPGA Implementations of Kernel Normalised Least Mean Squares Processors., , , , , , und . TRETS, 10 (4): 26:1-26:20 (2017)Unrolling Ternary Neural Networks., , , , , , und . ACM Trans. Reconfigurable Technol. Syst., 12 (4): 22:1-22:23 (2019)A fully pipelined kernel normalised least mean squares processor for accelerated parameter optimisation., , , , , und . FPL, Seite 1-6. IEEE, (2015)Can FPGAs Beat GPUs in Accelerating Next-Generation Deep Neural Networks?, , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). FPGA, Seite 5-14. ACM, (2017)A Customizable Matrix Multiplication Framework for the Intel HARPv2 Xeon+FPGA Platform: A Deep Learning Case Study., , , , , , , , , und . FPGA, Seite 107-116. ACM, (2018)Real-time FPGA-based Anomaly Detection for Radio Frequency Signals., , , und . ISCAS, Seite 1-5. IEEE, (2018)Long Short-Term Memory for Radio Frequency Spectral Prediction and its Real-Time FPGA Implementation., , , , , , , und . MILCOM, Seite 1-9. IEEE, (2018)Distributed kernel learning using Kernel Recursive Least Squares., , , und . ICASSP, Seite 5500-5504. IEEE, (2015)An FPGA-based spectral anomaly detection system., , , und . FPT, Seite 175-182. IEEE, (2014)