Das Kompetenzzentrum Bibliometrie ist ein institutionenübergreifender Verbund, um auf der Basis der zur Verfügung stehenden Dateninfrastruktur einen Beitrag zur Fortentwicklung der Bibliometrie und deren Anwendbarkeit zu leisten.
Die Universitätsbibliographie ist der zentrale Publikationsnachweis der Universität Duisburg-Essen, der online die Publikationstätgkeit der Hochschulangehörigen verzeichnet.
In der Hochschulbibliografie werden laufend die Publikationen der an der Universität beschäftigten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bibliografisch erfasst und im Online-Katalog vollständig nachgewiesen.
Die Hochschulbibliographie der TU Dortmund dient dem Nachweis von Publikationen der Angehörigen der TU Dortmund. Dabei wird Vollständigkeit angestrebt.
Die Hochschulbibliographie (ehemals Jahrbuch der TUM) verzeichnet wissenschaftliche Veröffentlichungen von Angehörigen der Technischen Universität München seit 1970. Es wird von der Universitätsbibliothek redaktionell betreut.
In der Hochschulbibliographie werden seit 1994 erschienene und der Universitätsbibliothek gemeldete Publikationen von Angehörigen der Universität Erfurt nachgewiesen, die im Zusammenhang mit einer Tätigkeit an der Universität Erfurt entstanden sind.
T. Xu. Dataset, (2024)Related to: Xu T, Xiao S, Reuschen S, Wildt N, Franssen HJH, Nowak W. Towards a community-wide effort for benchmarking in subsurface hydrological inversion: benchmarking cases, high-fidelity reference solutions, procedure and a first comparison. Hydrology and Earth System Sciences. doi: 10.5194/hess-2024-60.
T. König. Dataset, (2024)Related to: T. König, A. Verl and A. Lechler, "Cornuspline Path Planning Algorithm for the Fabrication of Coreless Wound Fiber-Polymer Composite Structures," IECON 2023- 49th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, Singapore, 2023, pp. 1-6. doi: 10.1109/IECON51785.2023.10312385.
F. Bechler. Dataset, (2024)Related to: Related Publication: Bechler, F.: Enabling Holistic Vehicle Safety - Combined Knowledge and Information through a Graph-based Approach, Dissertation, University of Stuttgart, Shaker Verlag, Aachen, tbd.
J. Pelzer. Software, (2024)Related to: Pelzer, Julia, and Miriam Schulte. "Efficient two-stage modeling of heat plume interactions of geothermal heat pumps in shallow aquifers using convolutional neural networks." Geoenergy Science and Engineering (2024): 212788. doi: 10.1016/j.geoen.2024.212788.
J. Pelzer. Software, (2024)Related to: Pelzer, Julia, and Miriam Schulte. "Efficient two-stage modeling of heat plume interactions of geothermal heat pumps in shallow aquifers using convolutional neural networks." Geoenergy Science and Engineering (2024): 212788. doi: 10.1016/j.geoen.2024.212788.
J. Körber, and J. Heiler. Dataset, (2024)Related to: Jonathan Körber, Jonah Heiler, Erik Hesselmeier et al. Spectral stability of V2-centres in sub-micron 4H-SiC membranes, 2024. doi: 10.1038/s41535-024-00644-4.
A. Schulte. Dataset, (2024)Related to: Schulte A., Lechler A., Verl A: Improved Control for the Impact Actuator, 2024 European Control Conference (ECC), Stockholm, Sweden, 2024.
I. De Azpiazu Nadal. Universität Stuttgart, Stuttgart, Dissertation, (2024)Cotutelle-Dissertation: Universität Stuttgart, Université de Pau et des Pays de l'Adour.
Y. Wang, and A. Bulling. Software, (2024)Related to: Y. Wang, Y. Jiang, Z. Hu, C. Ruhdorfer, M. Bâce, A. Bulling. "VisRecall++: Analysing and Predicting Recallability of Information Visualisations from Gaze Behaviour", in Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (PACM HCI). doi: 10.1145/3655613.
P. Probst, J. Groos, D. Wang, K. Gugeler, A. Beck, J. Kästner, W. Frey, and M. Buchmeiser. Dataset, (2024)Related to: Patrick Probst, Jonas Groos, Dongren Wang, Alexander Beck, Katrin Gugeler, Johannes Kästner, Wolfgang Frey, and Michael R. Buchmeiser, Stereoselective Ring Expansion Metathesis Polymerization with Cationic Molybdenum Alkylidyne N-Heterocyclic Carbene Complexes, Journal of the American Chemical Society 2024 146 (12), 8435-8446. doi: 10.1021/jacs.3c14457.
K. Herrmann, W. Zhao, S. Höpfl, and J. Reichenbach. Dataset, (2024)Related to: Sebastian Höpfl, Mohamed Albadry, Uta Dahmen, Karl-Heinz Herrmann, Eva Marie Kindler, Matthias König, Jürgen Rainer Reichenbach, Hans-Michael Tautenhahn, Weiwei Wei, Wan-Ting Zhao, and Nicole Erika Radde: Bayesian Modelling of Time Series Data (BayModTS) - A FAIR Workflow to Process Sparse and Highly Variable Data.