Die Hochschulbibliographie der TU Dortmund dient dem Nachweis von Publikationen der Angehörigen der TU Dortmund. Dabei wird Vollständigkeit angestrebt.
Die Hochschulbibliographie (ehemals Jahrbuch der TUM) verzeichnet wissenschaftliche Veröffentlichungen von Angehörigen der Technischen Universität München seit 1970. Es wird von der Universitätsbibliothek redaktionell betreut.
Die Universitätsbibliographie ist der zentrale Publikationsnachweis der Universität Duisburg-Essen, der online die Publikationstätgkeit der Hochschulangehörigen verzeichnet.
Das Kompetenzzentrum Bibliometrie ist ein institutionenübergreifender Verbund, um auf der Basis der zur Verfügung stehenden Dateninfrastruktur einen Beitrag zur Fortentwicklung der Bibliometrie und deren Anwendbarkeit zu leisten.
In der Hochschulbibliographie werden seit 1994 erschienene und der Universitätsbibliothek gemeldete Publikationen von Angehörigen der Universität Erfurt nachgewiesen, die im Zusammenhang mit einer Tätigkeit an der Universität Erfurt entstanden sind.
In der Hochschulbibliografie werden laufend die Publikationen der an der Universität beschäftigten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bibliografisch erfasst und im Online-Katalog vollständig nachgewiesen.
P. Seifer, D. Hernández, R. Lämmel, and S. Staab. Software, (2024)Related to: Philipp Seifer, Daniel Hernández, Ralf Lämmel, and Steffen Staab. 2024. From Shapes to Shapes: Inferring SHACL Shapes for Results of SPARQL CONSTRUCT Queries. In Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW ’24). ACM. doi: 10.1145/3589334.3645550.
N. Rodrigues, F. Dennig, V. Brandt, D. Keim, and D. Weiskopf. Software, (2024)Related to: Rodrigues, N., Dennig, F. L., Brandt, V., Keim, D. A., & Weiskopf, D. (2024). Comparative Evaluation of Animated Scatter Plot Transitions. arXiv preprint. arXiv: 2401.04692.
J. Pelzer. Software, (2024)Related to: Pelzer, Julia, and Miriam Schulte. "Efficient two-stage modeling of heat plume interactions of geothermal heat pumps in shallow aquifers using convolutional neural networks." Geoenergy Science and Engineering (2024): 212788. doi: 10.1016/j.geoen.2024.212788.
J. Pelzer. Software, (2024)Related to: Pelzer, Julia, and Miriam Schulte. "Efficient two-stage modeling of heat plume interactions of geothermal heat pumps in shallow aquifers using convolutional neural networks." Geoenergy Science and Engineering (2024): 212788. doi: 10.1016/j.geoen.2024.212788.
L. Skoury, and T. Wortmann. Dataset, (2024)Related to: L. Skoury et al., “Towards data-informed co-design in digital fabrication”, Autom. Constr., vol. 158, p. 105229, Feb. 2024. doi: 10.1016/j.autcon.2023.105229.
T. Nadler, S. Wolfen, D. Häufle, and S. Schmitt. Dataset, (2024)Related to: Driess, D., Zimmermann, H., Wolfen, S., Suissa, D., Haeufle, D., Hennes, D., Toussaint, M. & Schmitt, S. (2018, May). Learning to control redundant musculoskeletal systems with neural networks and SQP: exploiting muscle properties. In 2018 IEEE International Conference on robotics and automation (ICRA) (pp. 6461-6468). IEEE. doi: 10.1109/ICRA.2018.8463160.
K. Herrmann, W. Zhao, S. Höpfl, and J. Reichenbach. Dataset, (2024)Related to: S. Höpfl, M. Albadry, U. Dahmen, K.-H. Herrmann, E. M. Kindler, M. König,J. R. Reichenbach, H.-M. Tautenhahn, W. Wei, W.-T. Zhao, and N. E. Radde.“Bayesian modeling of time series data (BayModTS) - a FAIR workflow toprocess sparse and highly variable data.” In: Bioinformatics (Oxford, England)(2024). doi: 10.1093/bioinformatics/btae312.
M. Raff, and D. Remy. Dataset, (2024)Related to: M. Raff, N. Rosa and C. D. Remy, "Connecting Gaits in Energetically Conservative Legged Systems," in IEEE Robotics and Automation Letters, vol. 7, no. 3, pp. 8407-8414, July 2022,. doi: 10.1109/LRA.2022.3186500.
J. Körber, and J. Heiler. Dataset, (2024)Related to: J. Körber, J. Heiler et al., Fluorescence enhancement of single V2 centers in a 4H-SiC cavity antenna (preprint). arXiv: 2406.08208.
R. Herkert. Software, (2024)Related to: R. Herkert, P. Buchfink, T. Wenzel, B. Haasdonk, P. Toktaliev, O. Iliev (2024), "Greedy Kernel Methods for Approximating Breakthrough Curves for Reactive Flow from 3D Porous Geometry Data". arXiv: 2405.19170.
R. Hedeshy, R. Menges, and S. Staab. Dataset, (2024)Related to: CNVVE: Dataset and Benchmark for Classifying Non-verbal Voice Expressions.R. Hedeshy, R. Menges, and S. Staab. Interspeech 2023, August 20-24, 2023. Dublin, Ireland, (2023). doi: 10.21437/Interspeech.2023-201.
Z. Asma, D. Hernandez, L. Galárraga, G. Flouris, I. Fundulaki, and K. Hose. Software, (2024)Related to: A. Zubaria, D. Hernández, L. Galárraga, G. Flouris, I. Fundulaki, and K. Hose. NPCS: Native Provenance Computation for SPARQL. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (WWW '24), May13-17, 2024, Singapore, Singapore, ACM, (May 2024). doi: 10.1145/3589334.3645557.
M. Häußler. Dataset, (2024)Related to: Häussler M, Prins A, Le Roes-Hill M, Wittig U, Pleiss, J. (2024) EnzymeML-based modeling workflow: from raw data to kinetic parameters. ChemCatChem.
S. Kousik. Dataset, (2024)Related to: Shravan R. Kousik, Helena Solodenko, Azade YazdanYar, Manuel Kirchhof, Peter Schützendübe, Gunther Richter, Sabine Laschat, Maria Fyta, Guido Schmitz, Joachim Bill, Petia Atanasova, A Complementary Experimental and Theoretical Approach for Probing the Surface Functionalization of ZnO with Molecular Catalyst Linkers, Advanced Materials Interfaces, 2023, 10 (26), 2300399. doi: 10.1002/admi.202300399.
J. Finkbeiner, S. Tovey, and C. Holm. Dataset, (2024)Related to: Jan Finkbeiner, Samuel Tovey, Christian Holm: Generating Minimal Training Sets for Machine Learned Potentials (2023). arXiv: 2309.03840.
Y. Wang, and A. Bulling. Software, (2024)Related to: Y. Wang, Y. Jiang, Z. Hu, C. Ruhdorfer, M. Bâce, A. Bulling. "VisRecall++: Analysing and Predicting Recallability of Information Visualisations from Gaze Behaviour", in Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction (PACM HCI). doi: 10.1145/3655613.
P. Probst, J. Groos, D. Wang, K. Gugeler, A. Beck, J. Kästner, W. Frey, and M. Buchmeiser. Dataset, (2024)Related to: Patrick Probst, Jonas Groos, Dongren Wang, Alexander Beck, Katrin Gugeler, Johannes Kästner, Wolfgang Frey, and Michael R. Buchmeiser, Stereoselective Ring Expansion Metathesis Polymerization with Cationic Molybdenum Alkylidyne N-Heterocyclic Carbene Complexes, Journal of the American Chemical Society 2024 146 (12), 8435-8446. doi: 10.1021/jacs.3c14457.
T. Krake, D. Klötzl, D. Hägele, and D. Weiskopf. Dataset, (2024)Related to: Tim Krake, Daniel Klötzl, David Hägele, and Daniel Weiskopf, Üncertainty-Aware Seasonal-Trend Decomposition Based on Loess", in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2024. doi: 10.1109/TVCG.2024.3364388.
P. Reiser, J. Aguilar, A. Guthke, and P. Bürkner. Software, (2024)Related to: Reiser P., Aguilar J. E., Guthke A., & Bürkner P. C. (2023). Uncertainty Quantification and Propagation in Surrogate-based Bayesian Inference. ArXiv preprint 2312.05153. arXiv: 2312.05153.
M. Franke. Software, (2024)Related to: Max Franke (2024). UniStuttgart-VISUS/generate-mercator-tiles-from-srtm: v1.0.0 (v1.0.0) Software. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.10518202.
M. Buchmeiser, D. Wang, R. Schowner, L. Stöhr, F. Ziegler, S. Sen, and W. Frey. Dataset, (2024)Related to: M. R. Buchmeiser, D. Wang, R. Schowner, L. Stöhr, F. Ziegler, S. Sen, W. Frey,; Synthetic and Structural Peculiarities of Neutral and Cationic Molybdenum Imido and Tungsten Oxo Alkylidene Complexes Bearing Weakly Coordinating N-Heterocyclic Carbenes; Eur. J. Inorg. Chem., in press (2024). doi: 10.1002/ejic.202400082.