Status: Recognised & Endorsed The Metadata IG will concern itself with all aspects of metadata for research data. In particular it will attempt to coordinate the efforts of the WGs concerned with metadata to produce a coherent approach to metadata covering metadata modalities of description, restriction, navigation, provenance, preservation and the use of metadata for the purposes discovery, contextualisation, validation, analytical processing, simulation, visualisation and interoperation. It will also liaise with the other WGs especially Data Foundation and Terminology, PIDs, Standardisation of data categories and codes and Data Citation. This IG activity relates to data management policies and plans of research organisations and researchers, and to policies and standards of research funders and of research communities which may or may not be official standards.
VIMMP provides an easily accessible, user-friendly hub to access all tangible and intangible components, such as information, knowledge, services and tools to support the efficient decision making, uptake and effective use of materials. At the core of VIMMP will be a metadata enriched data environment that eases the tasks of all actors. In particular it will facilitate the translation of a scientific problem into modelling workflows, ready for simulation using a range of software tools integrated into an open simulation platform and deployed on cloud services. The VIMMP platform is open, so that any provider can easily integrate and deploy their software codes as well as services.
F. Kleinkopf. Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht Nomos, Baden-Baden, (2022)Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Miningzur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Musterin großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage desmaschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode ausurheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutungund Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondereInteressenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäreErkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexeRechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkreteLösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf derlangfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten..
L. Käde. Datenrecht und neue Technologien Nomos, Baden-Baden, 1 Edition, (2021)Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in derKI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibtpraxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängendeurheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz fürML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eineEinschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken imKI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfevon ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösungvorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebersangeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomieeine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativitätund Computational Creativity..
A. Schreiber, und R. Struminski. Universal Access in Human--Computer Interaction. Design and Development Approaches and Methods: 11th International Conference, UAHCI 2017, Held as Part of HCI International 2017, Vancouver, BC, Canada, July 9--14, 2017, Proceedings, Part I 11, Seite 444--455. Springer, (2017)