L. Käde. Datenrecht und neue Technologien Nomos, Baden-Baden, 1 edition, (2021)Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in derKI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibtpraxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängendeurheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz fürML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eineEinschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken imKI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfevon ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösungvorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebersangeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomieeine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativitätund Computational Creativity..
Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in derKI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibtpraxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängendeurheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz fürML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eineEinschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken imKI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfevon ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösungvorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebersangeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomieeine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativitätund Computational Creativity.
%0 Book
%1 2021:kde:kreative_m
%A Käde, Lisa
%B Datenrecht und neue Technologien
%C Baden-Baden
%D 2021
%I Nomos
%K forschungsdaten ki rechtlicheFragestellungen urheberrecht
%T Kreative Maschinen und Urheberrecht
%U https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783748912453/kreative-maschinen-und-urheberrecht?page=1
%V 2
%7 1
@book{2021:kde:kreative_m,
added-at = {2023-11-09T15:18:02.000+0100},
address = {Baden-Baden},
author = {Käde, Lisa},
biburl = {https://puma.ub.uni-stuttgart.de/bibtex/26f51779e86ac18318d9afc21e289e613/diglezakis},
edition = 1,
interhash = {eaba8fc3d7391a1d300d29023e2f5d85},
intrahash = {6f51779e86ac18318d9afc21e289e613},
keywords = {forschungsdaten ki rechtlicheFragestellungen urheberrecht},
note = {Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in derKI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibtpraxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängendeurheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz fürML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eineEinschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken imKI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfevon ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösungvorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebersangeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomieeine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativitätund Computational Creativity.},
publisher = {Nomos},
series = {Datenrecht und neue Technologien},
timestamp = {2023-11-09T15:18:02.000+0100},
title = {Kreative Maschinen und Urheberrecht},
url = {https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783748912453/kreative-maschinen-und-urheberrecht?page=1},
volume = 2,
year = 2021
}