Im Onlineportal finden Nutzerinnen und Nutzer zunächst die bereits bekannten Leitlinien und ihre Erläuterungen. Neu hinzu kommen nun allgemeine und fachspezifische Kommentierungen, Fallbeispiele, eine Übersicht über häufig gestellte Fragen, Verweise auf Gesetze und andere Normen, zugehörige DFG-Stellungnahmen sowie externe Quellen. Für die Nutzerinnen und Nutzer des Portals existieren verschiedene Such- und Zugangsmodi. Eine englische Fassung soll 2021 freigeschaltet werden.
Slides give an overview over the actual situation of AAI and the used technologies (SAML, OAuth) and implementations (Shibboleth, ...) and outlook to a possible future
Annif is an open source toolkit for automated subject indexing. It integrates several machine learning and AI based algorithms for text classification.
scholaraly infrastructure to provide access to global scholarly bibliographic and citation data with full provenance (where, wen, who of the source data + change tracking)
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Home page for Library of Congress Recommended Formats Statement (RFS). RFS identifies analog and digital formats suitable for the large-scale acquisition of and long-term access to library collections. The identified formats have been selected to maximize the preservation and accessibility of creative content into the future.
L. Käde. Datenrecht und neue Technologien Nomos, Baden-Baden, 1 edition, (2021)Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in derKI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibtpraxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängendeurheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz fürML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eineEinschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken imKI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfevon ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösungvorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebersangeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomieeine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativitätund Computational Creativity..
D. Admin, and D. Iglezakis. Dataset, https://doi.org/10.15770/darus-470, (2020)related publication: Related Publication: Iglezakis, D., Seeland, A. (2020). Titel von Publikation. In: Titel von Sammelband (2020).p. 11-22. (doi:10.18324/324392034).
D. Iglezakis. Dataset, https://doi.org/10.15770/darus-471, (2020)Related Publication: Schembera, B. & Iglezakis, D. (2020). EngMeta - Metadata for Computational Engineering. International Journal of Metadata, Semantics and Ontologies, 7 (9). p-122-156. (doi:10.23455/ijmso-12345).
A. Kesper, V. Wenz, and G. Taentzer. (2020)cite arxiv:2007.11298Comment: 28 pages. This paper is an extended version of a paper to be published in ÄCM/IEEE 23rd International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS '20)". Added subtitle.
D. Dolzycka, K. Biernacka, K. Helbig, and P. Buchholz. Zenodo, (March 2019)Diese Publikation wurde im Rahmen des Verbundprojekts "FDMentor" vom Bundesministerium für Bildung und Forschung gefördert (Förderkennzeichen 16FDM010 und 16FDM011)..