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1PDEBENCH : an extensive benchmark for scientific machine learning
M. Takamoto, T. Praditia, R. Leiteritz, D. MacKinlay, F. Alesiani, D. Pflüger, und M. Niepert. NIPS '22 : Proceedings of the 36th International Conference on Neural Information Processing Systems, Seite 1596-1611. Red Hook, Curran Associates Inc, (2022)
vor 4 Monaten von @unibiblio
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11OpenDiHu : an efficient and scalable framework for biophysical simulations of the neuromuscular system
B. Maier, D. Göddeke, F. Huber, T. Klotz, O. Röhrle, und M. Schulte. Journal of computational science, 79 (July): 102291 (2024)
vor 6 Monaten von @unibiblio
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11Research Data Management in Simulation Science : Infrastructure, Tools, and Applications
B. Flemisch, S. Hermann, M. Herschel, D. Pflüger, J. Pleiss, J. Range, S. Roy, M. Takamoto, und B. Uekermann. Datenbank-Spektrum, 24 (2): 97-105 (2024)
vor 7 Monaten von @unibiblio
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4Putting Co-Design-Supporting Data Lakes to the Test : An Evaluation on AEC Case Studies
M. Herschel, A. Gienger, A. Lauer, C. Stein, L. Skoury, N. Lässig, C. Ellwein, A. Verl, T. Wortmann, und C. Tarin Sauer. Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 14912, Cham, Springer, (2024)
vor 7 Monaten von @unibiblio
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11OpenDiHu : An Efficient and Scalable Framework for Biophysical Simulations of the Neuromuscular System
B. Maier, D. Göddeke, F. Huber, T. Klotz, O. Röhrle, und M. Schulte. Journal of computational science, 79 (July): 102291 (2024)
vor 7 Monaten von @unibiblio
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2Coupled simulations and parameter inversion for neural system and electrophysiological muscle models
C. Homs Pons, R. Lautenschlager, L. Schmid, J. Ernst, D. Göddeke, O. Röhrle, und M. Schulte. GAMM-Mitteilungen, 47 (3): e202370009 (2024)
vor 7 Monaten von @unibiblio
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5Partitioned Coupling Schemes for Free-Flow and Porous-Media Applications with Sharp Interfaces
A. Jaust, K. Weishaupt, M. Mehl, und B. Flemisch. Finite Volumes for Complex Applications IX : Methods, Theoretical Aspects, Examples, 323, Seite 605-613. Cham, Springer, (2020)
vor einem Jahr von @unibiblio
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1POD-DEIM Model Order Reduction for the Monodomain Reaction-Diffusion Sub-Model of the Neuro-Muscular System
N. Emamy, P. Litty, T. Klotz, M. Mehl, und O. Röhrle. IUTAM Symposium on Model Order Reduction of Coupled Systems, Volume 36 von IUTAM Bookseries, Seite 177-190. Springer Nature, (2019)
vor 5 Jahren von @unibiblio
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1Optimality principles in human point-to-manifold reaching accounting for muscle dynamics
I. Wochner, D. Drieß, H. Zimmermann, D. Haeufle, M. Toussaint, und S. Schmitt. Frontiers in Computational Neuroscience, (2020)
vor 5 Jahren von @unibiblio
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1Towards realistic HPC models of the neuromuscular system
C. Bradley, N. Emamy, T. Ertl, D. Göddeke, A. Hessenthaler, T. Klotz, A. Krämer, M. Krone, B. Maier, und M. Mehl. Preprint, (2018)
vor 6 Jahren von @unibiblio
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