Im Januar 2013 hat der Wissenschaftsrat Empfehlungen zu einem Kerndatensatz Forschung verabschiedet. Der Kerndatensatz ist ein Angebot an Hochschulen und außeruniversitäre Forschungseinrichtungen, um bereits bestehende Aktivitäten bei der informationstechnischen Erfassung ihrer Forschungsaktivitäten zu unterstützen. Er stellt einen Standard zur Eigenverwaltung dieser Daten bereit, eine zentrale Datensammlung erfolgt nicht.
The Research Data Alliance (RDA) builds the social and technical bridges that enable open sharing of data.
The RDA vision is researchers and innovators openly sharing data across technologies, disciplines, and countries to address the grand challenges of society.
Mit der voranschreitenden Digitalisierung von Forschung und Lehre steigt die Zahl an Software-Lösungen, die an wissenschaftlichen Einrichtungen entstehen und zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten genutzt werden. Die unter dem Stichwort Open Science geforderte Zugänglichkeit und Nachnutzung von wissenschaftlichen Ergebnissen kann in vielen Fachgebieten nur sichergestellt werden, wenn Forschungsdaten und Programmcode offen zugänglich gemacht werden.
The Journal of Open Research Software (JORS) features peer reviewed Software Metapapers describing research software with high reuse potential. We are working with a number of specialist and institutional repositories to ensure that the associated software is professionally archived, preserved, and is openly available. Equally importantly, the software and the papers will be citable, and reuse will be tracked.
JORS also publishes full-length research papers that cover different aspects of creating, maintaining and evaluating open source research software. The aim of the section is to promote the dissemination of best practice and experience related to the development and maintenance of reusable, sustainable research software.
The Journal of Open Source Software (JOSS) is an academic journal with a formal peer review process that is designed to improve the quality of the software submitted. Upon acceptance into JOSS, a CrossRef DOI is minted and we list your paper on the JOSS website.
CESAER - the Conference of European Schools for Advanced Engineering Education and Research - is a non-profit international association of leading European universities of science and technology and engineering schools/faculties at comprehensive universities and university colleges.
Ask biological questions, get computational answers, choose the right tool to analyze your data. OMICtools bridges the gap between life science and computational biology.
CyVerse is funded by the National Science Foundation’s Directorate for Biological Sciences. We are a dynamic virtual organization led by the University of Arizona to fulfill a broad mission that spans our partner institutions: Texas Advanced Computing Center, Cold Spring Harbor Laboratory, and the University of North Carolina at Wilmington. CyVerse provides life scientists with powerful computational infrastructure to handle huge datasets and complex analyses, thus enabling data-driven discovery. Our extensible platforms provide data storage, bioinformatics tools, image analyses, cloud services, APIs, and more.
HydroShare is a system operated by The Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science Inc. (CUAHSI) that enables users to share and publish data and models in a variety of flexible formats, and to make this information available in a citable, shareable and discoverable manner. HydroShare includes a repository for data and models, and tools (web apps) that can act on content in HydroShare providing users with a gateway to high performance computing and computing in the cloud.
With HydroShare you can: share data and models with colleagues; manage access to shared content; share, access, visualize, and manipulate a broad set of hydrologic data types and models; publish data and models and obtain a citable digital object identifier (DOI); aggregate resources into collections; discover and access data and models published by others; use the web services application programming interface (API) to programmatically access resources; and use integrated web applications to visualize, analyze and run models with data in HydroShare.
F. Kleinkopf. Schriftenreihe des Archivs für Urheber- und Medienrecht Nomos, Baden-Baden, (2022)Immer häufiger werden digitale Methoden wie das Text- und Data-Miningzur Erkenntnisfindung eingesetzt, das die Möglichkeit bietet, Musterin großen Datensätzen zu erkennen und zugleich Grundlage desmaschinellen Lernens ist. Die Arbeit betrachtet diese Methode ausurheberrechtlicher Perspektive und berücksichtigt dabei die Bedeutungund Steuerungswirkung urheberrechtlicher Schranken, die besondereInteressenlage im Wissenschaftsurheberrecht sowie interdisziplinäreErkenntnisse. In der umfassenden Analyse wird die komplexeRechtsmaterie strukturiert, es werden Defizite aufgezeigt und konkreteLösungsvorschläge unterbreitet. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf derlangfristigen Zugänglichkeit der erzeugten Forschungsdaten..