European Research Community on Flow, Turbulence and Combustion Database. This classic collection of test cases for validation of turbulence models started as an EU / ERCOFTAC project led by Pr. W. Rodi in 1995. It is maintained by Dr. T. Craft at Manchester since 1999. Initialy limited to experimental data, computational results, and results and conclusions drawn from the ERCOFTAC Workshops on Refined Turbulence Modelling (SIG15).
L. Käde. Datenrecht und neue Technologien Nomos, Baden-Baden, 1 Edition, (2021)Die interdisziplinäre Analyse nimmt konkreten Bezug zu in derKI-Entwicklung eingesetzten Machine Learning (ML)-Frameworks und gibtpraxisrelevante Antworten auf damit zusammenhängendeurheberrechtliche Fragen. Insbesondere der Datenbank(werk)schutz fürML-Modelle steht dabei im Fokus. Die Arbeit bietet außerdem eineEinschätzung der Relevanz von Text und Data Mining-Schranken imKI-Kontext. Mit Blick auf die Erzeugung von Werken durch bzw. mithilfevon ML wird die Zurechnungsproblematik erörtert, eine Lösungvorgeschlagen und eine Hilfestellung zur Ermittlung eines Urhebersangeboten. Darüber hinaus erfolgt hinsichtlich etwaiger KI-Autonomieeine Einführung in die Zusammenhänge von Intelligenz, Kreativitätund Computational Creativity..
A. Schreiber, und R. Struminski. Universal Access in Human--Computer Interaction. Design and Development Approaches and Methods: 11th International Conference, UAHCI 2017, Held as Part of HCI International 2017, Vancouver, BC, Canada, July 9--14, 2017, Proceedings, Part I 11, Seite 444--455. Springer, (2017)
K. Wilms, S. Stieglitz, A. Buchholz, R. Vogl, und D. Rudolph. Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii International Conference on System Sciences, (2018)
A. Kesper, V. Wenz, und G. Taentzer. (2020)cite arxiv:2007.11298Comment: 28 pages. This paper is an extended version of a paper to be published in ÄCM/IEEE 23rd International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS '20)". Added subtitle.