Mit der voranschreitenden Digitalisierung von Forschung und Lehre steigt die Zahl an Software-Lösungen, die an wissenschaftlichen Einrichtungen entstehen und zur Verarbeitung wissenschaftlicher Daten genutzt werden. Die unter dem Stichwort Open Science geforderte Zugänglichkeit und Nachnutzung von wissenschaftlichen Ergebnissen kann in vielen Fachgebieten nur sichergestellt werden, wenn Forschungsdaten und Programmcode offen zugänglich gemacht werden.
The "The Ranking Web of World repositories" is an initiative of the Cybermetrics Lab, a research group belonging to the Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), the largest public research body in Spain.
Das Niedersächsische Online-Archiv NOA dient der Aufbewahrung und Bereitstellung von Online-Publikationen aus und über Niedersachsen. - Die Pflichtabgabe von elektronischen amtlichen Veröffentlichungen durch die herausgebenden Behörden, Dienststellen und Einrichtungen des Landes Niedersachsen ist durch einen Runderlass vom 11.12.2012 gesetzlich geregelt.
The Purdue University Research Repository (PURR) provides an online, collaborative working space and data-sharing platform to support Purdue researchers and their collaborators.
L'archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion d'articles scientifiques de niveau recherche, publiés ou non, et de thèses, émanant des établissements d'enseignement et de recherche français ou étrangers, des laboratoires publics ou privés.
Access lost content: Policy Commons is a one-stop community platform for objective, fact-based research from the world’s leading policy experts, nonpartisan think tanks, IGOs and NGOs.
N. Micic, D. Neagu, I. Campean, und E. Habib Zadeh. (2017)Every industry has significant data output as a product of their working process, and with the recent advent of big data mining and integrated data warehousing it is the case for a robust methodology for assessing the quality for sustainable and consistent processing. In this paper a review is conducted on Data Quality (DQ) in multiple domains in order to propose connections between their methodologies. This critical review suggests that within the process of DQ assessment of heterogeneous data sets, not often are they treated as separate types of data in need of an alternate data quality assessment framework. We discuss the need for such a directed DQ framework and the opportunities that are foreseen in this research area and propose to address it through degrees of heterogeneity..