DataCite, CrossRef und mEDRA lieferen auf Anforderung Metadaten zu einer DOI in verschiedenen Formaten zurück: RDF XML (application/rdf+xml), RDF Turtle (text/turtle), Citeproc JSON (application/vnd.citationstyles.csl+json), Formatted text citation (text/x-bibliography), BibTeX (application/x-bibtex),
DataCite und CrossRef: RIS (application/x-research-info-systems)
Nur DataCite: Schema.org in JSON-LD (application/vnd.schemaorg.ld+json), DataCite XML (application/vnd.datacite.datacite+xml)
Nur CrossRef: CrossRef Unixref XML (application/vnd.crossref.unixref+xml)
Nur mEDRA: ONIX for DOI (application/vnd.medra.onixdoi+xml)
European Research Community on Flow, Turbulence and Combustion Database. This classic collection of test cases for validation of turbulence models started as an EU / ERCOFTAC project led by Pr. W. Rodi in 1995. It is maintained by Dr. T. Craft at Manchester since 1999. Initialy limited to experimental data, computational results, and results and conclusions drawn from the ERCOFTAC Workshops on Refined Turbulence Modelling (SIG15).
Calcyte is (will be) a toolkit for managing metadata for collections of content
via automatically generated spreadsheets and for creating static HTML repositories.
Calcyte targets the Draft DataCrate Packaging format v0.2.
At this stage Calcyte does not Bag content, it jsut creates Working DataCrates.
FAIR-IMPACT identifies practices, policies, tools and technical specifications to guide researchers, repository managers, research performing organisations, policy makers and citizen scientists towards a FAIR data management cycle. The focus is on persistent identifiers (PIDs), metadata, ontologies, metrics, certification and interoperability, starting with real-life use cases on social sciences and humanities, the photon and neutron sciences, life sciences and agri-food and environmental sciences.
"Open-source Dropbox" with added description features. It is a data storage and description platform designed to help researchers and other users to describe their data files, built on Linked Open Data and ontologies. Users can use Dendro to publish data to CKAN, Zenodo, DSpace or EUDAT's B2Share and others. - feup-infolab/dendro
Ask biological questions, get computational answers, choose the right tool to analyze your data. OMICtools bridges the gap between life science and computational biology.
Informationsseite und Plattform für Veröffentlichungen zur Forschungsinitiative Zukunft Bau.
Das Forschungsprogramm Zukunft Bau gibt es seit 2006 und es sind in der Summe rd. 500 Projekte gefördert worden. Forschungsschwerpunkte sind dabei derzeit:
•Kostengünstiger Wohnungsbau
•Energieeffiziente und klimagerechte Konzepte im Gebäude- und Quartiersbereich
•Innovationen für den Gebäudebestand
•Bauqualität, Ressourceneffizienz, Kreislaufwirtschaft, Nachhaltiges Bauen
•Demografischer Wandel
•Neue Materialien und Techniken
•Verbesserung der Bau- und Planungsprozesse
•Mehrwerte von Architektur und Stadtraum, Gestaltungsqualität
•Zukunftsperspektiven für das Planen und Bauen in Deutschland.
Es sind also vielfältige Projekte von der Materialforschung bis sozialwissenschaftlichen Studien dabei. Bei unseren Bauforschungsprojekten der Forschungsinitiative Zukunft Bau werden somit unterschiedliche Daten produziert, bspw.
- Auswertungen von Befragungen: z.B. Gebäudeintegrierte Solare Systeme - Strategien zur Beseitigung technischer, wirtschaftlicher, planerischer und rechtlicher Hemmnisse: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1347/
- Messdaten aus Felduntersuchungen bzw. Monitoringdaten: z.B. Unbemannte Fluggeräte zur Zustandsermittlung von Bauwerken: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1305/
- Messreihen aus Laborversuchen: z.B. Kombination von zerstörungsfreien Prüfverfahren: Verbesserung der Einsetzbarkeit in der Baupraxis durch Charakterisierung und Fusion der Verfahren: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1145/
- Softwareprototypen bzw. Schnittstellentwicklungen: z.B. AkuMess - Entwicklung eines EDV-Werkzeuges für die einfache Messung von Nachhallzeiten von Räumen zur Nutzung in Studium, Lehre, Aus- und Weiterbildung: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1223/
In der Regel werden die Daten bzw. Entwicklungen zurzeit eher schlecht bis gar nicht digital veröffentlicht, Veröffentlichungen finden nur in ausgewerteter Form in den Forschungsberichten statt. Bspw. wurden Monitoringdaten von den Plusenergie-Modellvorhaben in ausgewerteter Form auf unser Forschungsportal gestellt: https://www.forschungsinitiative.de/effizienzhaus-plus/modellvorhaben/effizienzhaus-plus-wohnbauten/#c1657. Software(Prototypen)entwicklungen wurden in der Regel vom Forscher selber auf (eigens gewählten) Plattformen zur Verfügung gestellt. Auf unserer Forschungsportalseite www.forschungsinitiaitive.de gibt es derzeit keine Möglichkeit hierfür. Hier werden nur die Forschungsberichte selber veröffentlicht.
Globus is a sustainable, non-profit business within the University of Chicago. Our low-cost subscriptions fund the ongoing development of Globus to ensure researchers can continue to rely on the critical software and services we provide.
Globus was originally developed in 1997 to enable grid computing with the approach that, by connecting computing resources, the data can be freed from its initial source and made portable—even if it's huge. The Globus project has grown much since its initial beginnings based on the research of Ian Foster, Carl Kesselman, and Steve Tuecke, but we’ve stayed true to our roots in scientific research and today, services from Globus are used by tens of thousands of researchers at many hundreds of universities, laboratories, and computing facilities around the world.
The Globus mission is to help researchers focus on their research rather than on IT issues, by providing users (as well as administrators of computing facilities and labs) powerful tools built for solving the problems of data-intensive research. Our software and services enable virtual organizations to collaborate across organizational boundaries. We are at the forefront of conversations about research data management, campus bridging, data planning, and models for creating sustainable software.
Globus products and services are developed and operated by the University of Chicago and Argonne National Laboratory, supported by funding from the Department of Energy, the National Science Foundation, and the National Institutes of Health—as well as the generosity of our subscribers.
The STRENDA Guidelines aim to support authors to comprehensively report kinetic and equilibrium data from their investigations of enzyme activities. Both the STRENDA project and the STRENDA Guidelines are registered in biosharing.org, a web portal that collects inter-related data standards, databases, and policies in the life, environmental and biomedical sciences. Today more than 30 international biochemistry journals recommend their authors to consult the STRENDA Guidelines when publishing enzyme kinetics data.
Ansatz, um die Abhängigkeiten von Jupyter-Notebooks definieren und (temporär) auflösen zu können, ohne etwas an der lokalen Installation ändern zu müssen
Download Hitachi Vantara | Pentaho for free. Easy-to-Use business intelligence (BI) for all. Pentaho tightly couples data integration with business analytics in a modern platform that brings together IT and business users to easily access, visualize and explore all data that impacts business results. Use it as a full suite or as individual components that are accessible on-premise in the cloud or on-the-go (mobile).
The CEOS System Engineering Office (SEO) worked with the CEOS Working Group on Information Systems and Services (WGISS) to gather and organize key information on data policies, data access portals and interoperability protocols.
CEOS is currently operating and planning hundreds of Earth observation satellites. The information contained in this portal will improve the efficiency and effectiveness of gaining access to space-based Earth observation data to support many global intiatives with vast societal impact.
Im Onlineportal finden Nutzerinnen und Nutzer zunächst die bereits bekannten Leitlinien und ihre Erläuterungen. Neu hinzu kommen nun allgemeine und fachspezifische Kommentierungen, Fallbeispiele, eine Übersicht über häufig gestellte Fragen, Verweise auf Gesetze und andere Normen, zugehörige DFG-Stellungnahmen sowie externe Quellen. Für die Nutzerinnen und Nutzer des Portals existieren verschiedene Such- und Zugangsmodi. Eine englische Fassung soll 2021 freigeschaltet werden.
Computation, experimentation, teaching: Jetstream benefits researchers from a range of fields by focusing on usability and support. You can even create virtual machines that look and feel like your lab workstation or home machine, with thousands of times the computing power.
Ein bedeutendes neues Handlungsfeld der Forschung, welches im Zuge der Digitalisierung entstanden ist, ist das Management von digitalen Forschungsdaten. Wissenschaftler*innen benötigen für ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement (FDM) neben Kenntnissen und Fähigkeiten im fachlichen Bereich zusätzliche Kompetenzen im Umgang mit digitalen Daten. Die Vermittlung dieser Kenntnisse sollte idealerweise bereits im Studium erfolgen. Zudem besteht ein steigender Bedarf an forschungsunterstützendem Personal, z.B. in Form von Data Stewards, der nur über geeignete Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen gedeckt werden kann. Die vorliegende Lernzielmatrix fasst für das FDM relevante Vermittlungsinhalte sowie zugehörige Lernziele auf den Qualifikationsstufen Bachelor, Master, PhD und Data Steward aus einer Reihe von nationalen wie internationalen Projekten und Fortbildungskonzepten zum Themenbereich FDM in einheitlicher Form zusammen und bietet Nachnutzenden eine Orientierungshilfe für die Identifikation von relevanten Inhaltsaspekten sowie eine Arbeitsgrundlage, etwa für eine erweiterte fach- oder veranstaltungsspezifische Ausgestaltung. Die Lernzielmatrix entstand im Rahmen der DINI/nestor AG Forschungsdaten UAG Schulungen/Fortbildungen unter Einbezug externer Kolleg*innen.
A. Goodman, A. Pepe, A. Blocker, C. Borgman, K. Cranmer, M. Crosas, R. Di Stefano, Y. Gil, P. Groth, M. Hedstrom and 5 other author(s). (2014)cite arxiv:1401.2134Comment: Accepted in PLOS Computational Biology. This paper was written collaboratively, on the web, in the open, using Authorea. The living version of this article, which includes sources and history, is available at http://www.authorea.com/3410/.
