scholaraly infrastructure to provide access to global scholarly bibliographic and citation data with full provenance (where, wen, who of the source data + change tracking)
Data provided under CC0
Open Repository offers enhanced DSpace software with Elastic Search, JavaScript technologies & more. Easy structure-metadata, intuitive deposit & review workflow, tools for discovery, contorl access, share via social media & bibliography tools and tools for visualisation
Omeka is a free, flexible, and open source web-publishing platform for the display of library, museum, archives, and scholarly collections and exhibitions. Its five-minute setup makes launching an online archive or exhibition as easy as launching a blog.
In Rechenzentren, Bibliotheken und Einrichtungen für Forschungsförderung ist man sich der Bedeutung von FDM längst bewusst. Doch auch wenn Daten als Grundlage zukunftsfähiger Forschung gelten und Basis von Wissensgenerierung sind, bedarf es in der Breite der Forschenden noch viel Sensibilisierung und Aufklärung. Zur Unterstützung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Infrastruktureinrichtungen bei dieser Aufgabe, hat die Landesinitiative NFDI der Digitalen Hochschule NRW gemeinsam mit einer hochschulübergreifenden Arbeitsgruppe Awarenessmaterialien für FDM entwickelt, die zur freien Nachnutzung und Anpassung unter der Lizenz CC0 (Ausnahmen wurden gekennzeichnet) zur Verfügung stehen. Kontakt: fdm@dh-nrw.de
METS: An Overview & Tutorial: Metadata Encoding and Transmission Standard (METS) Official Web Site. The METS schema is a standard for encoding descriptive, administrative, and structural metadata regarding objects within a digital library, expressed using the XML schema language of the World Wide Web Consortium. The standard is maintained in the Network Development and MARC Standards Office of the Library of Congress, and is being developed as an initiative of the Digital Library Federation.
Status: Recognised & Endorsed The Metadata IG will concern itself with all aspects of metadata for research data. In particular it will attempt to coordinate the efforts of the WGs concerned with metadata to produce a coherent approach to metadata covering metadata modalities of description, restriction, navigation, provenance, preservation and the use of metadata for the purposes discovery, contextualisation, validation, analytical processing, simulation, visualisation and interoperation. It will also liaise with the other WGs especially Data Foundation and Terminology, PIDs, Standardisation of data categories and codes and Data Citation. This IG activity relates to data management policies and plans of research organisations and researchers, and to policies and standards of research funders and of research communities which may or may not be official standards.
Ein bedeutendes neues Handlungsfeld der Forschung, welches im Zuge der Digitalisierung entstanden ist, ist das Management von digitalen Forschungsdaten. Wissenschaftler*innen benötigen für ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement (FDM) neben Kenntnissen und Fähigkeiten im fachlichen Bereich zusätzliche Kompetenzen im Umgang mit digitalen Daten. Die Vermittlung dieser Kenntnisse sollte idealerweise bereits im Studium erfolgen. Zudem besteht ein steigender Bedarf an forschungsunterstützendem Personal, z.B. in Form von Data Stewards, der nur über geeignete Aus- und Weiterbildungsmaßnahmen gedeckt werden kann. Die vorliegende Lernzielmatrix fasst für das FDM relevante Vermittlungsinhalte sowie zugehörige Lernziele auf den Qualifikationsstufen Bachelor, Master, PhD und Data Steward aus einer Reihe von nationalen wie internationalen Projekten und Fortbildungskonzepten zum Themenbereich FDM in einheitlicher Form zusammen und bietet Nachnutzenden eine Orientierungshilfe für die Identifikation von relevanten Inhaltsaspekten sowie eine Arbeitsgrundlage, etwa für eine erweiterte fach- oder veranstaltungsspezifische Ausgestaltung. Die Lernzielmatrix entstand im Rahmen der DINI/nestor AG Forschungsdaten UAG Schulungen/Fortbildungen unter Einbezug externer Kolleg*innen.