Das Kompetenzzentrum Bibliometrie ist ein institutionenübergreifender Verbund, um auf der Basis der zur Verfügung stehenden Dateninfrastruktur einen Beitrag zur Fortentwicklung der Bibliometrie und deren Anwendbarkeit zu leisten.
Die Universitätsbibliographie ist der zentrale Publikationsnachweis der Universität Duisburg-Essen, der online die Publikationstätgkeit der Hochschulangehörigen verzeichnet.
In der Hochschulbibliografie werden laufend die Publikationen der an der Universität beschäftigten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bibliografisch erfasst und im Online-Katalog vollständig nachgewiesen.
Die Hochschulbibliographie der TU Dortmund dient dem Nachweis von Publikationen der Angehörigen der TU Dortmund. Dabei wird Vollständigkeit angestrebt.
Die Hochschulbibliographie (ehemals Jahrbuch der TUM) verzeichnet wissenschaftliche Veröffentlichungen von Angehörigen der Technischen Universität München seit 1970. Es wird von der Universitätsbibliothek redaktionell betreut.
In der Hochschulbibliographie werden seit 1994 erschienene und der Universitätsbibliothek gemeldete Publikationen von Angehörigen der Universität Erfurt nachgewiesen, die im Zusammenhang mit einer Tätigkeit an der Universität Erfurt entstanden sind.
M. Gültig, J. Range, B. Schmitz, and J. Pleiss. Software, (2022)Related to: D’Errico, G., Ortona, O., Capuano, F., & Vitagliano, V. (2004). Diffusion Coefficients for the Binary System Glycerol + Water at 25 °C. A Velocity Correlation Study. Journal of Chemical & Engineering Data, 49(6), 1665-1670. doi: 10.1021/je049917u.
M. Alkämper, and J. Magiera. Software, (2022)Related to: M. Alkämper, J. M. Magiera and C. Rohde, “An Interface Preserving Moving Mesh in Multiple Space Dimensions” (2021), submitted. arXiv: 2112.11956.
R. Herkert. Software, (2024)Related to: R. Herkert, P. Buchfink, T. Wenzel, B. Haasdonk, P. Toktaliev, O. Iliev (2024), "Greedy Kernel Methods for Approximating Breakthrough Curves for Reactive Flow from 3D Porous Geometry Data". arXiv: 2405.19170.
P. Stärk, and A. Schlaich. Software, (2024)Related to: Artemov, V.; Frank, L.; Doronin, R.; Stärk, P.; Schlaich, A.; Andreev, A.; Leisner, T.; Radenovic, A.; Kiselev, A. The Three-Phase Contact Potential Difference Modulates the Water Surface Charge. J. Phys. Chem. Lett. 2023, 14, 4796-4802. doi: 10.1021/acs.jpclett.3c00479.
M. Gültig, J. Range, B. Schmitz, and J. Pleiss. Software, (2022)Related to: Gültig, M., Range, J. P., Schmitz, B., & Pleiss, J. (2022). Integration of Simulated and Experimentally Determined Thermophysical Properties of Aqueous Mixtures by ThermoML. Journal of Chemical & Engineering Data,. doi: 10.1021/acs.jced.2c00391.
D. Holzmüller, V. Zaverkin, J. Kästner, and I. Steinwart. Software, (2022)Related to: David Holzmüller, Viktor Zaverkin, Johannes Kästner, and Ingo Steinwart. A Framework and Benchmark for Deep Batch Active Learning for Regression, 2022. arXiv: 2203.09410.
M. Gültig, J. Range, B. Schmitz, and J. Pleiss. Software, (2022)Related to: Derlacki, Z. J., Easteal, A. J., Edge, A. V. J., Woolf, L. A., & Roksandic, Z. (1985). Diffusion coefficients of methanol and water and the mutual diffusion coefficient in methanol-water solutions at 278 and 298 K. The Journal of Physical Chemistry, 89(24), 5318-5322. doi: 10.1021/j100270a039.
D. Holzmüller. Software, (2021)Related to: David Holzmüller. On the Universality of the Double Descent Peak in Ridgeless Regression. International Conference on Learning Representations, 2021. arXiv: 2010.01851.
J. Rettberg, D. Wittwar, and R. Herkert. Software, (2023)Related to: Rettberg, J.; Wittwar, D.; Buchfink, P.; Brauchler, A.; Ziegler, P.; Fehr, J.; Haasdonk, B.: Port-Hamiltonian Fluid-Structure Interaction Modeling and Structure-Preserving Model Order Reduction of a Classical Guitar. Mathematical and Computer Modelling of Dynamical Systems, 2023, Vol. 29, No. 1, 116-148. doi: 10.1080/13873954.2023.2173238.
C. Homs Pons, and R. Lautenschlager. Software, (2024)Related to: Coupled Simulations and Parameter Inversion for Neural System and Electrophysiological Muscle Models, submitted to GAMM Mitteilungen.
M. Gültig, J. Range, B. Schmitz, and J. Pleiss. Software, (2022)Related to: Gültig, M., Range, J. P., Schmitz, B., & Pleiss, J. (2022). Integration of Simulated and Experimentally Determined Thermophysical Properties of Aqueous Mixtures by ThermoML. Journal of Chemical & Engineering Data,. doi: 10.1021/acs.jced.2c00391.
P. Rodegast, S. Maier, J. Kneifl, and J. Fehr. Software, (2023)Related to: Rodegast, P., Maier, S., Kneifl, J., Fehr, J.: On using Machine Learning Algorithms for Motorcycle Collision Detection, 2023. tbd.
J. Kneifl, and J. Fehr. Software, (2023)Related to: Kneifl, J., Kutz, J. N., Brunton, S.L., Fehr, J.: Multi-Hierarchical Surrogate Learning of Structural Dynamical Systems Using Graph Convolutional Neural Networks. To be submitted (2023).
A. Baier, and D. Frank. Software, (2023)Related to: Baier, Alexandra, Boukhers, Zeyd, & Staab, Steffen (2021). Hybrid Physics and Deep Learning Model for Interpretable Vehicle State Prediction. ArXiv, abs/2103.06727. arXiv: abs/2103.06727.
M. Schmitt. Software, (2023)Related to: Schmitt, M., Radev, S. T., Bürkner, P.-C. (2023). Meta-Uncertainty in Bayesian Model Comparison. Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 206:11-29, 2023.
T. Munz, D. Väth, P. Kuznecov, N. Vu, and D. Weiskopf. Software, (2021)Related to: T. Munz, D. Väth, P. Kuznecov, N. T. Vu, and D. Weiskopf. "Visual-Interactive Neural Machine Translation". Graphics Interface. 2021.
G. Tkachev. Software, (2021)Related to: G. Tkachev, S. Frey and T. Ertl, "S4: Self-Supervised learning of Spatiotemporal Similarity," in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. doi: 10.1109/TVCG.2021.3101418.