Data obtained from the open survey developed by the LEARN project (http://www.learn-rdm.eu/) as a self-assessment tool to assist institutions discover how ready they are for managing research data. This dataset replaces the first one published at http://doi.org/10.5281/zenodo.61903. The survey is based on the issues posed to institutions by the LERU Roadmap for Research Data published at the end of 2013, and available at: http://www.learn-rdm.eu/material/leru_roadmap_for_research_data The survey has thirteen questions addressing the main elements to be taken into account in developing an institutional strategy for research data management. Each question has three possible answers representing green, yellow or red light. The more ‘green light’ responses recorded, the readier an institution probably is for managing its research data. The survey is available in English at http://learn-rdm.eu/en/rdm-readiness-survey/ and in Spanish at http://learn-rdm.eu/encuesta-rdm/
RightsStatements.org stellt ein Set standardisierter Rechtehinweise zur Verfügung, die genutzt werden können, um den Urheberrechts- und Weiterverwendungs-Status digitaler Objekte mitzuteilen.
Sciformation Consulting entwickelt Software für den Einsatz in der Forschung, insbesondere für die Chemie und angrenzende Gebiete.
Sciformation ELN ist ein multidisziplinäres Elektronisches Laborjournal (ELN), das nahezu jeder Anforderung im diesem Bereich gewachsen ist – auch den Herausforderungen in Unternehmen und großen Forschungsinstituten. Es vereint unter einem Dach ein ausgefeiltes Laborjournal mit Analytikintegration, ein In-house-Bestellsystem und ein LIMS – so können vorhandene Informationen und mögliche Synergien bestmöglich genutzt werden.
für Chemiker Chemiker profitieren von bequemer Ansatzberechnung, integriertem Chemikalieninventar oder nützlichen Auswertungsfunktionen. Biologen und Biochemiker können Experimente mit Mikrotiterplatten effizient abbilden und organisieren.
für Physiker und Ingenieure Auch Physiker und Ingenieure können von der strukturierten Erfassung von Workflows in Sciformation ELN profitieren und Analytik wie auf Papier mit Anmerkungen versehen.
für Forensiker Forensiker können in der Datenbank nach Analytikmessungen mit ähnlichen Signalmustern suchen und Asservate in maßgeschneiderten Formularen erfassen.
flexibel für neue Aufgaben Durch die hohe Flexiblität ist die Lösung für neue Aufgaben zum Greifen nah.
Sciformation ELN vereint Versuchsbeschreibungen, Analytikdaten und relevante Literatur auf einer Plattform, um Forschungsdaten nachhaltig nutzbar zu machen.
open enventory ist speziell auf die Belange kleinerer chemischer Forschungsgruppen zugeschnitten und hat weltweit Anhänger gefunden.
Mit Sciformation VectorMol zeichnen Sie Moleküle und Reaktionsgleichungen im Browser – ohne Java-Applets oder Plugins.
Slides give an overview over the actual situation of AAI and the used technologies (SAML, OAuth) and implementations (Shibboleth, ...) and outlook to a possible future
FAIRDOM is an initiative to develop a community, and establish an internationally sustained Data and Model Management service to the European Systems Biology community.
The I-ADOPT framework: The I-ADOPT framework is based on the I-ADOPT ontology designed to be used as a semantic broker between existing variable description models (including ontologies, taxonomies, and structured controlled vocabularies).
A. Kesper, V. Wenz, and G. Taentzer. (2020)cite arxiv:2007.11298Comment: 28 pages. This paper is an extended version of a paper to be published in ÄCM/IEEE 23rd International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems (MODELS '20)". Added subtitle.
K. Wilms, S. Stieglitz, A. Buchholz, R. Vogl, and D. Rudolph. Proceedings of the 51st Hawaii International Conference on System Sciences, Hawaii International Conference on System Sciences, (2018)
D. Almeida, G. Murphy, G. Wilson, and M. Hoye. Proceedings of the 25th International Conference on Program Comprehension, page 1--11. Piscataway, NJ, USA, IEEE Press, (2017)
D. Admin, and D. Iglezakis. Dataset, https://doi.org/10.15770/darus-470, (2020)related publication: Related Publication: Iglezakis, D., Seeland, A. (2020). Titel von Publikation. In: Titel von Sammelband (2020).p. 11-22. (doi:10.18324/324392034).