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1A Novel Architecture for Robust and Adaptive Machine Learning Using Heterogeneous Data in Condition Monitoring of Automation Systems
S. Kamm, P. Suthandhira, N. Jazdi, und M. Weyrich. Seite 1-8. (September 2023)
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2Hybrid Model of Power MOSFET for Soft Failures Estimation Based on Time Domain Reflectometry and Machine Learning
V. Afanasenko, K. Sharma, S. Kamm, und I. Kallfass. 2023 11th International Conference on Power Electronics and ECCE Asia (ICPE 2023-ECCE Asia), Seite 1849--1854. IEEE, (2023)
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2A survey on machine learning based analysis of heterogeneous data in industrial automation
S. Kamm, S. Veekati, T. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich. Computers in Industry, (August 2023)
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2Educating Future Software Engineers for Industrial Robotics
B. Schürrle, P. Grimmeisen, J. Pfeiffer, T. Zimmermann, A. Morozov, und A. Wortmann. (September 2023)
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1SynthiCAD: Generation of Industrial Image Data Sets for Resilience Evaluation of Safety-Critical Classifiers
B. Schürrle, V. Sankarappan, und A. Morozov. Seite 2199-2206. (Januar 2023)
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1Machine-Learning-Based Fault Detection in Electric Vehicle Powertrains Using a Digital Twin
F. Dettinger, N. Jazdi, M. Weyrich, L. Brandl, H. Reuss, U. Pecha, N. Parspour, S. Li, M. Frey, F. Gauterin und 3 andere Autor(en). (Juni 2023)
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1Dateneffiziente Vervollständigung des Umgebungsmodells von autonomen vernetzten Systemen mittels Sensorfusion
F. Dettinger, H. Wei, M. Weiß, N. Jazdi, und M. Weyrich. Seite 513-524. (Juni 2023)
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1Self-improving situation awareness for human--robot-collaboration using intelligent Digital Twin
M. Müller, T. Ruppert, N. Jazdi, und M. Weyrich. Journal of Intelligent Manufacturing, (2023)
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1Qualitative and quantitative evaluation of a methodology for the Digital Twin creation of brownfield production systems
D. Braun, N. Jazdi, W. Schloegl, und M. Weyrich. Seite 1-8. (September 2023)
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5Deep learning-based 5G indoor positioning in a manufacturing environment
H. Vietz, A. Löcklin, H. Ben Haj Ammar, und M. Weyrich. 2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Seite 1-4. (2022)
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1Synthetic Data Generation for improving Deep Learning-based 5G Indoor Positioning
H. Vietz, M. Hirth, S. Baum, und M. Weyrich. Seite 1-7. (September 2023)
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2Automated and Continuous Risk Assessment for ROS-Based Software-Defined Robotic Systems
P. Grimmeisen, R. Golwalkar, Y. Ma, und A. Morozov. Seite 1-7. (August 2023)
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2Synthetic data generation for the continuous development and testing of autonomous construction machinery
A. Schuster, R. Hagmanns, I. Sonji, A. Löcklin, J. Petereit, C. Ebert, und M. Weyrich. at - Automatisierungstechnik, (November 2023)
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1InteLiv: An Architecture for Graph-Based Dynamic Context Modeling for Smart Living
J. Stümpfle, N. Sahlab, S. Kamm, P. Grimmeisen, N. Jazdi, und M. Weyrich. Seite 1-8. (September 2023)
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1Complexity estimation service for change management in industrial automation systems using Digital Twin
G. Ghasemi, M. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich. Procedia CIRP, (2023)The 33rd CIRP Design Conference.
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2Predictability of Internet of Things Traffic at the Medium Access Control Layer Against Information-Theoretic Bounds
M. Nakip, B. Gül, V. Rodoplu, und C. Güzeli̇ş. IEEE access, (2022)
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2Use of the Intelligent Digital Twin for Dynamic Calculation of the Reliability of Industrial Automation Systems
B. Gül, N. Jazdi-Motlagh, und M. Müller. 2022 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics (AQTR), Piscataway, IEEE, (2022)
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