Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Generating object hypotheses in natural scenes through human-robot interaction.

N. Bergström, M. Björkman, und D. Kragic. IROS, Seite 827-833. IEEE, (2011)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Niklas Best University of Stuttgart

Niklas Pauli University of Stuttgart

Niklas Neher University of Stuttgart

Niklas Müller University of Stuttgart

Niklas Hoppe University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Representing actions with Kernels.G. Luo, N. Bergström, C. Ek, und D. Kragic. IROS, Seite 2028-2035. IEEE, (2011)Robust tracking of unknown objects through adaptive size estimation and appearance learning.A. Pieropan, N. Bergström, M. Ishikawa, D. Kragic, und H. Kjellström. ICRA, Seite 559-566. IEEE, (2016)Scene Understanding through Autonomous Interactive Perception.N. Bergström, C. Ek, M. Björkman, und D. Kragic. ICVS, Volume 6962 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 153-162. Springer, (2011)Feature Descriptors for Tracking by Detection: a Benchmark.A. Pieropan, M. Björkman, N. Bergström, und D. Kragic. CoRR, (2016)Mind the gap - robotic grasping under incomplete observation.J. Bohg, M. Johnson-Roberson, B. León, J. Felip, X. Gratal, N. Bergström, D. Kragic, und A. Morales. ICRA, Seite 686-693. IEEE, (2011)On-line learning of temporal state models for flexible objects.N. Bergström, C. Ek, D. Kragic, Y. Yamakawa, T. Senoo, und M. Ishikawa. Humanoids, Seite 712-718. IEEE, (2012)Robust and adaptive keypoint-based object tracking.A. Pieropan, N. Bergström, M. Ishikawa, und H. Kjellström. Advanced Robotics, 30 (4): 258-269 (2016)Applying High-Speed Vision Sensing to an Industrial Robot for High-Performance Position Regulation under Uncertainties.S. Huang, N. Bergström, Y. Yamakawa, T. Senoo, und M. Ishikawa. Sensors, 16 (8): 1195 (2016)Tracking of trajectory with dynamic deformation based on dynamic compensation concept.K. Kajihara, S. Huang, N. Bergström, Y. Yamakawa, und M. Ishikawa. ROBIO, Seite 1979-1984. IEEE, (2017)High-performance robotic contour tracking based on the dynamic compensation concept.S. Huang, N. Bergström, Y. Yamakawa, T. Senoo, und M. Ishikawa. ICRA, Seite 3886-3893. IEEE, (2016)