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A Signal-Based Approach to Switching Between Micro and Macro Material Flow Models for Production Systems

A. Kienzlen, und A. Verl. Production at the Leading Edge of Technology, Seite 491--501. Cham, Springer Nature Switzerland, (2024)

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Annika Kienzlen University of Stuttgart

Annika Liebgott

Automated reference-free assessment of MR image quality using an active learning approach: Comparison of Support Vector Machine versus Deep Neural Network classificationS. Gatidis, A. Liebgott, M. Schwartz, P. Martirosian, F. Schick, K. Nikolaou, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Honolulu, Hawaii, USA, (April 2017)

Automated reference-free assessment of MR image quality using an active learning approach: Comparison of Support Vector Machine versus Deep Neural Network classificationS. Gatidis, A. Liebgott, M. Schwartz, P. Martirosian, F. Schick, K. Nikolaou, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Honolulu, Hawaii, USA, (April 2017)An easy-to-use image labeling platform for automatic Magnetic Resonance Image Quality AssessmentT. Küstner, P. Wolf, M. Schwartz, A. Liebgott, F. Schick, S. Gatidis, und B. Yang. Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Melbourne, Australia, (April 2017)Automated image quality assessment in whole-body MRIS. Gatidis, A. Liebgott, H. Schmidt, N. Schwenzer, P. Martirosian, K. Nikolaou, F. Schick, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the Radiological Society of North America (RSNA), Chicago, USA, (November 2016)

Annika Ackermann University of Stuttgart

Annika Wagner University of Stuttgart

Annika Neubauer University of Stuttgart

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