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Efficient Clustering-Based Genetic Algorithms in Chemical Kinetic Modelling.

L. Elliott, D. Ingham, A. Kyne, N. Mera, M. Pourkashanian, und S. Whittaker. GECCO (2), Volume 3103 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 932-944. Springer, (2004)

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B. Schlecht

Max B. Schäfer

Univ. -Prof. Dr. -Ing. Jörn Birkmann University of Stuttgart

A bibliometric and systematic review of the Methods for the Improvement of Vulnerability Assessment in Europe framework : A guide for the development of further multi-hazard holistic frameworkA. Jamshed, I. Rana, J. Birkmann, J. McMillan, und S. Kienberger. Jamba, 15 (1): a1486 (2023)

Paul Burkhardt University of Stuttgart

Blindleistungssteuerung von dezentralen Erzeugungsanlagen zur Verlustreduktion in 110 kV-Netzen mittels linearer OptimierungP. Burkhardt, und K. Rudion. ETG Kongress 2023 : Die Energiewende beschleunigen, 170, Seite 267-272. Berlin, VDE Verlag, (2023)

Univ. -Prof. Dr. -Ing. Lucio Blandini University of Stuttgart

Investigations On The Load-bearing Behaviour Of Continuous Functionally Graded Concrete BeamsC. Haufe, D. Nigl, und L. Blandini. Proceedings of the International fib Symposium on the Conceptual Design of Concrete Structures, Seite 15-24. Oslo, Novus Press, (2023)

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Investigation on the flameholding mechanisms in supersonic flows: backward-facing step and cavity flameholder.W. Huang, M. Pourkashanian, L. Ma, D. Ingham, S. Luo, und Z. Wang. J. Visualization, 14 (1): 63-74 (2011)A Real Coded Genetic Algorithm for the Optimisation of Reaction Rate Parameters for Chemical Kinetic Modelling in a Perfectly Stirred Reactor.L. Elliott, D. Ingham, A. Kyne, N. Mera, M. Pourkashanian, und C. Wilson. GECCO Late Breaking Papers, Seite 138-145. AAAI, (2002)Efficient Clustering-Based Genetic Algorithms in Chemical Kinetic Modelling.L. Elliott, D. Ingham, A. Kyne, N. Mera, M. Pourkashanian, und S. Whittaker. GECCO (2), Volume 3103 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 932-944. Springer, (2004)Optimisation of flow resistance and turbulent mixing over bed forms.A. Arfaie, A. Burns, R. Dorrell, D. Ingham, J. Eggenhuisen, und W. McCaffrey. Environmental Modelling and Software, (2018)Simple Scheduled Memetic Algorithm for inverse problems in higher dimensions: Application to chemical kinetics.A. Kononova, D. Ingham, und M. Pourkashanian. IEEE Congress on Evolutionary Computation, Seite 3905-3912. IEEE, (2008)The use of ignition delay time in genetic algorithms optimisation of chemical kinetics reaction mechanisms.L. Elliott, D. Ingham, A. Kyne, N. Mera, M. Pourkashanian, und C. Wilson. Eng. Appl. of AI, 18 (7): 825-831 (2005)Fitness Diversity Based Adaptive Memetic Algorithm for solving inverse problems of chemical kinetics.A. Kononova, K. Hughes, M. Pourkashanian, und D. Ingham. IEEE Congress on Evolutionary Computation, Seite 2366-2373. IEEE, (2007)Optimisation of Reaction Mechanisms for Aviation Fuels Using a Multi-objective Genetic Algorithm.L. Elliott, D. Ingham, A. Kyne, N. Mera, M. Pourkashanian, und C. Wilson. GECCO, Volume 2724 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 2046-2057. Springer, (2003)Implementation of an Interface between a CFD Energy Analysis and an IFC Building Product Model.G. Lydon, M. Keane, und D. Ingham. IV, Seite 277-286. IEEE Computer Society, (2005)Reaction mechanism reduction and optimisation for modelling aviation fuel oxidation using standard and hybrid genetic algorithms.L. Elliott, D. Ingham, A. Kyne, N. Mera, M. Pourkashanian, und S. Whittaker. Comput. Chem. Eng., 30 (5): 889-900 (2006)