%0 Conference Paper %1 KeinertLechlerVerl2014 %A Keinert, Matthias %A Lechler, Armin %A Verl, Alexander %B VDI-Berichte 2231 %C Düsseldorf %D 2014 %I VDI Verlag %K CNC ISW Multicore Partitionierung xkt %P 903-918 %T Multicore-CNC: Partitionierung numerischer Steuerungen zur Ausführung auf Multicore-Processoren %V Automation 2014 %X Die Entwicklungen der Prozessortechnik haben die technologischen Neuerungen in der Steuerungstechnik stets begünstigt. Mit der Einführung von Multicore-Prozessoren stehen nun sehr leistungsfähige Systeme bereit, die gewinnbringend im Bereich der NC-Steuerungen eingesetzt werden können. Allerdings muss hierzu die Software zur Ausführung auf Multicore-Prozessoren ausgelegt sein. Dies ist im Bereich der NC-Steuerung aktuell nur bedingt der Fall. Zwar besteht bereits ein modularer Aufbau des Steuerungskerns, allerdings ist eine echt-parallele Ausführung rechenintensiver Module nicht möglich. Im Rahmen dieses Beitrags wird ein Konzept aufgezeigt, wie vornehmlich asynchrone CNC-Funktionen partitioniert werden können, indem die zu verarbeitenden Daten auf mehrere Instanzen einer Funktion aufgeteilt werden. Durch den Einsatz von Threads können die Daten somit echt-parallel auf einem Multicore-System verarbeitet werden.

@inproceedings{KeinertLechlerVerl2014, __markedentry = {[xtl:6]}, abstract = {Die Entwicklungen der Prozessortechnik haben die technologischen Neuerungen in der Steuerungstechnik stets begünstigt. Mit der Einführung von Multicore-Prozessoren stehen nun sehr leistungsfähige Systeme bereit, die gewinnbringend im Bereich der NC-Steuerungen eingesetzt werden können. Allerdings muss hierzu die Software zur Ausführung auf Multicore-Prozessoren ausgelegt sein. Dies ist im Bereich der NC-Steuerung aktuell nur bedingt der Fall. Zwar besteht bereits ein modularer Aufbau des Steuerungskerns, allerdings ist eine echt-parallele Ausführung rechenintensiver Module nicht möglich. Im Rahmen dieses Beitrags wird ein Konzept aufgezeigt, wie vornehmlich asynchrone CNC-Funktionen partitioniert werden können, indem die zu verarbeitenden Daten auf mehrere Instanzen einer Funktion aufgeteilt werden. Durch den Einsatz von Threads können die Daten somit echt-parallel auf einem Multicore-System verarbeitet werden.}, added-at = {2016-03-03T09:53:12.000+0100}, address = {Düsseldorf}, author = {Keinert, Matthias and Lechler, Armin and Verl, Alexander}, biburl = {https://puma.ub.uni-stuttgart.de/bibtex/2854389abb7396f70cb8f7ed73150335f/isw-bibliothek}, booktitle = {VDI-Berichte 2231}, interhash = {10febd5c4e25cb1f0f5a16530ebb7577}, intrahash = {854389abb7396f70cb8f7ed73150335f}, keywords = {CNC ISW Multicore Partitionierung xkt}, pages = {903-918}, publisher = {VDI Verlag}, timestamp = {2016-03-14T15:25:42.000+0100}, title = {Multicore-CNC: Partitionierung numerischer Steuerungen zur Ausführung auf Multicore-Processoren}, volume = {Automation 2014}, year = 2014 }