Informationsseite und Plattform für Veröffentlichungen zur Forschungsinitiative Zukunft Bau.
Das Forschungsprogramm Zukunft Bau gibt es seit 2006 und es sind in der Summe rd. 500 Projekte gefördert worden. Forschungsschwerpunkte sind dabei derzeit:
•Kostengünstiger Wohnungsbau
•Energieeffiziente und klimagerechte Konzepte im Gebäude- und Quartiersbereich
•Innovationen für den Gebäudebestand
•Bauqualität, Ressourceneffizienz, Kreislaufwirtschaft, Nachhaltiges Bauen
•Demografischer Wandel
•Neue Materialien und Techniken
•Verbesserung der Bau- und Planungsprozesse
•Mehrwerte von Architektur und Stadtraum, Gestaltungsqualität
•Zukunftsperspektiven für das Planen und Bauen in Deutschland.
Es sind also vielfältige Projekte von der Materialforschung bis sozialwissenschaftlichen Studien dabei. Bei unseren Bauforschungsprojekten der Forschungsinitiative Zukunft Bau werden somit unterschiedliche Daten produziert, bspw.
- Auswertungen von Befragungen: z.B. Gebäudeintegrierte Solare Systeme - Strategien zur Beseitigung technischer, wirtschaftlicher, planerischer und rechtlicher Hemmnisse: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1347/
- Messdaten aus Felduntersuchungen bzw. Monitoringdaten: z.B. Unbemannte Fluggeräte zur Zustandsermittlung von Bauwerken: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1305/
- Messreihen aus Laborversuchen: z.B. Kombination von zerstörungsfreien Prüfverfahren: Verbesserung der Einsetzbarkeit in der Baupraxis durch Charakterisierung und Fusion der Verfahren: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1145/
- Softwareprototypen bzw. Schnittstellentwicklungen: z.B. AkuMess - Entwicklung eines EDV-Werkzeuges für die einfache Messung von Nachhallzeiten von Räumen zur Nutzung in Studium, Lehre, Aus- und Weiterbildung: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1223/
In der Regel werden die Daten bzw. Entwicklungen zurzeit eher schlecht bis gar nicht digital veröffentlicht, Veröffentlichungen finden nur in ausgewerteter Form in den Forschungsberichten statt. Bspw. wurden Monitoringdaten von den Plusenergie-Modellvorhaben in ausgewerteter Form auf unser Forschungsportal gestellt: https://www.forschungsinitiative.de/effizienzhaus-plus/modellvorhaben/effizienzhaus-plus-wohnbauten/#c1657. Software(Prototypen)entwicklungen wurden in der Regel vom Forscher selber auf (eigens gewählten) Plattformen zur Verfügung gestellt. Auf unserer Forschungsportalseite www.forschungsinitiaitive.de gibt es derzeit keine Möglichkeit hierfür. Hier werden nur die Forschungsberichte selber veröffentlicht.
Das übergreifende Ziel des Vorhabens ist es, praktikable, einfach nutzbare und umfassende Provenance-Techniken und -Methoden für spezielle Anwendungsdomänen zu entwickeln, die einen minimalen Overhead und geringe Benutzeranforderungen für die Erstellung von Provenance-Informationen aufweisen. Insbesondere sollen nicht nur unkommentierte Datentransformationsabläufe und Interaktionssequenzen aufgezeichnet, sondern Überlegungen und Argumentationen zu Hypothesen, Einsichten, Entscheidungen und Interaktionen in ihrem Kontext dokumentiert und zugänglich gemacht werden. Provenance ist eine zentrale Maßnahme zur Vertrauensbildung für digitale Informationen auf der Basis von Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit. Unser Vorhaben „Provenance Analytics“ schafft das Bewusstsein für diesen wichtigen Aspekt des digitalen Strukturwandels, einerseits durch Ausbildung und Forschung an den beteiligten Universitäten und Fachhochschulen und andererseits durch intensiven Austausch mit lokalen KMUs im Rahmen von Workshops und Tutorials.
FAIRDOM is an initiative to develop a community, and establish an internationally sustained Data and Model Management service to the European Systems Biology community.
The 'German Network for Bioinformatics Infrastructure – de.NBI' is a national, academic and non-profit infrastructure supported by the Federal Ministry of Education and Research providing bioinformatics services to users in life sciences research and biomedicine in Germany and Europe. The partners organize training events, courses and summer schools on tools, standards and compute services provided by de.NBI to assist researchers to more effectively exploit their data.
Im Onlineportal finden Nutzerinnen und Nutzer zunächst die bereits bekannten Leitlinien und ihre Erläuterungen. Neu hinzu kommen nun allgemeine und fachspezifische Kommentierungen, Fallbeispiele, eine Übersicht über häufig gestellte Fragen, Verweise auf Gesetze und andere Normen, zugehörige DFG-Stellungnahmen sowie externe Quellen. Für die Nutzerinnen und Nutzer des Portals existieren verschiedene Such- und Zugangsmodi. Eine englische Fassung soll 2021 freigeschaltet werden.
Slides give an overview over the actual situation of AAI and the used technologies (SAML, OAuth) and implementations (Shibboleth, ...) and outlook to a possible future
Annif is an open source toolkit for automated subject indexing. It integrates several machine learning and AI based algorithms for text classification.
scholaraly infrastructure to provide access to global scholarly bibliographic and citation data with full provenance (where, wen, who of the source data + change tracking)
Data provided under CC0
Home page for Library of Congress Recommended Formats Statement (RFS). RFS identifies analog and digital formats suitable for the large-scale acquisition of and long-term access to library collections. The identified formats have been selected to maximize the preservation and accessibility of creative content into the future.
DataCite, CrossRef und mEDRA lieferen auf Anforderung Metadaten zu einer DOI in verschiedenen Formaten zurück: RDF XML (application/rdf+xml), RDF Turtle (text/turtle), Citeproc JSON (application/vnd.citationstyles.csl+json), Formatted text citation (text/x-bibliography), BibTeX (application/x-bibtex),
DataCite und CrossRef: RIS (application/x-research-info-systems)
Nur DataCite: Schema.org in JSON-LD (application/vnd.schemaorg.ld+json), DataCite XML (application/vnd.datacite.datacite+xml)
Nur CrossRef: CrossRef Unixref XML (application/vnd.crossref.unixref+xml)
Nur mEDRA: ONIX for DOI (application/vnd.medra.onixdoi+xml)
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