Globus is a sustainable, non-profit business within the University of Chicago. Our low-cost subscriptions fund the ongoing development of Globus to ensure researchers can continue to rely on the critical software and services we provide.
Globus was originally developed in 1997 to enable grid computing with the approach that, by connecting computing resources, the data can be freed from its initial source and made portable—even if it's huge. The Globus project has grown much since its initial beginnings based on the research of Ian Foster, Carl Kesselman, and Steve Tuecke, but we’ve stayed true to our roots in scientific research and today, services from Globus are used by tens of thousands of researchers at many hundreds of universities, laboratories, and computing facilities around the world.
The Globus mission is to help researchers focus on their research rather than on IT issues, by providing users (as well as administrators of computing facilities and labs) powerful tools built for solving the problems of data-intensive research. Our software and services enable virtual organizations to collaborate across organizational boundaries. We are at the forefront of conversations about research data management, campus bridging, data planning, and models for creating sustainable software.
Globus products and services are developed and operated by the University of Chicago and Argonne National Laboratory, supported by funding from the Department of Energy, the National Science Foundation, and the National Institutes of Health—as well as the generosity of our subscribers.
Informationsseite und Plattform für Veröffentlichungen zur Forschungsinitiative Zukunft Bau.
Das Forschungsprogramm Zukunft Bau gibt es seit 2006 und es sind in der Summe rd. 500 Projekte gefördert worden. Forschungsschwerpunkte sind dabei derzeit:
•Kostengünstiger Wohnungsbau
•Energieeffiziente und klimagerechte Konzepte im Gebäude- und Quartiersbereich
•Innovationen für den Gebäudebestand
•Bauqualität, Ressourceneffizienz, Kreislaufwirtschaft, Nachhaltiges Bauen
•Demografischer Wandel
•Neue Materialien und Techniken
•Verbesserung der Bau- und Planungsprozesse
•Mehrwerte von Architektur und Stadtraum, Gestaltungsqualität
•Zukunftsperspektiven für das Planen und Bauen in Deutschland.
Es sind also vielfältige Projekte von der Materialforschung bis sozialwissenschaftlichen Studien dabei. Bei unseren Bauforschungsprojekten der Forschungsinitiative Zukunft Bau werden somit unterschiedliche Daten produziert, bspw.
- Auswertungen von Befragungen: z.B. Gebäudeintegrierte Solare Systeme - Strategien zur Beseitigung technischer, wirtschaftlicher, planerischer und rechtlicher Hemmnisse: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1347/
- Messdaten aus Felduntersuchungen bzw. Monitoringdaten: z.B. Unbemannte Fluggeräte zur Zustandsermittlung von Bauwerken: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1305/
- Messreihen aus Laborversuchen: z.B. Kombination von zerstörungsfreien Prüfverfahren: Verbesserung der Einsetzbarkeit in der Baupraxis durch Charakterisierung und Fusion der Verfahren: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1145/
- Softwareprototypen bzw. Schnittstellentwicklungen: z.B. AkuMess - Entwicklung eines EDV-Werkzeuges für die einfache Messung von Nachhallzeiten von Räumen zur Nutzung in Studium, Lehre, Aus- und Weiterbildung: https://www.forschungsinitiative.de/antragsforschung/projekte/1008187-1223/
In der Regel werden die Daten bzw. Entwicklungen zurzeit eher schlecht bis gar nicht digital veröffentlicht, Veröffentlichungen finden nur in ausgewerteter Form in den Forschungsberichten statt. Bspw. wurden Monitoringdaten von den Plusenergie-Modellvorhaben in ausgewerteter Form auf unser Forschungsportal gestellt: https://www.forschungsinitiative.de/effizienzhaus-plus/modellvorhaben/effizienzhaus-plus-wohnbauten/#c1657. Software(Prototypen)entwicklungen wurden in der Regel vom Forscher selber auf (eigens gewählten) Plattformen zur Verfügung gestellt. Auf unserer Forschungsportalseite www.forschungsinitiaitive.de gibt es derzeit keine Möglichkeit hierfür. Hier werden nur die Forschungsberichte selber veröffentlicht.
Das übergreifende Ziel des Vorhabens ist es, praktikable, einfach nutzbare und umfassende Provenance-Techniken und -Methoden für spezielle Anwendungsdomänen zu entwickeln, die einen minimalen Overhead und geringe Benutzeranforderungen für die Erstellung von Provenance-Informationen aufweisen. Insbesondere sollen nicht nur unkommentierte Datentransformationsabläufe und Interaktionssequenzen aufgezeichnet, sondern Überlegungen und Argumentationen zu Hypothesen, Einsichten, Entscheidungen und Interaktionen in ihrem Kontext dokumentiert und zugänglich gemacht werden. Provenance ist eine zentrale Maßnahme zur Vertrauensbildung für digitale Informationen auf der Basis von Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit. Unser Vorhaben „Provenance Analytics“ schafft das Bewusstsein für diesen wichtigen Aspekt des digitalen Strukturwandels, einerseits durch Ausbildung und Forschung an den beteiligten Universitäten und Fachhochschulen und andererseits durch intensiven Austausch mit lokalen KMUs im Rahmen von Workshops und Tutorials.
FAIRDOM is an initiative to develop a community, and establish an internationally sustained Data and Model Management service to the European Systems Biology community.
The 'German Network for Bioinformatics Infrastructure – de.NBI' is a national, academic and non-profit infrastructure supported by the Federal Ministry of Education and Research providing bioinformatics services to users in life sciences research and biomedicine in Germany and Europe. The partners organize training events, courses and summer schools on tools, standards and compute services provided by de.NBI to assist researchers to more effectively exploit their data.
Im Onlineportal finden Nutzerinnen und Nutzer zunächst die bereits bekannten Leitlinien und ihre Erläuterungen. Neu hinzu kommen nun allgemeine und fachspezifische Kommentierungen, Fallbeispiele, eine Übersicht über häufig gestellte Fragen, Verweise auf Gesetze und andere Normen, zugehörige DFG-Stellungnahmen sowie externe Quellen. Für die Nutzerinnen und Nutzer des Portals existieren verschiedene Such- und Zugangsmodi. Eine englische Fassung soll 2021 freigeschaltet werden.
Slides give an overview over the actual situation of AAI and the used technologies (SAML, OAuth) and implementations (Shibboleth, ...) and outlook to a possible future
Annif is an open source toolkit for automated subject indexing. It integrates several machine learning and AI based algorithms for text classification.
scholaraly infrastructure to provide access to global scholarly bibliographic and citation data with full provenance (where, wen, who of the source data + change tracking)
Data provided under CC0
Home page for Library of Congress Recommended Formats Statement (RFS). RFS identifies analog and digital formats suitable for the large-scale acquisition of and long-term access to library collections. The identified formats have been selected to maximize the preservation and accessibility of creative content into the future.
DataCite, CrossRef und mEDRA lieferen auf Anforderung Metadaten zu einer DOI in verschiedenen Formaten zurück: RDF XML (application/rdf+xml), RDF Turtle (text/turtle), Citeproc JSON (application/vnd.citationstyles.csl+json), Formatted text citation (text/x-bibliography), BibTeX (application/x-bibtex),
DataCite und CrossRef: RIS (application/x-research-info-systems)
Nur DataCite: Schema.org in JSON-LD (application/vnd.schemaorg.ld+json), DataCite XML (application/vnd.datacite.datacite+xml)
Nur CrossRef: CrossRef Unixref XML (application/vnd.crossref.unixref+xml)
Nur mEDRA: ONIX for DOI (application/vnd.medra.onixdoi+xml)
Ask biological questions, get computational answers, choose the right tool to analyze your data. OMICtools bridges the gap between life science and computational biology.
This paper introduces application profiles as a type of metadata schema. We use application profiles as a way of making sense of the differing relationship that implementors and namespace managers have towards metadata schema, and the different ways they use and develop schema. The idea of application profiles grew out of UKOLN's work on the DESIRE project (1), and since then has proved so helpful to us in our discussions of schemas and registries that we want to throw it out for wider discussion in the run-up to the DC8 Workshop in Ottawa in October.
The WAND Engineering Taxonomy includes over 1,200 terms and 165 synonyms.
Top Level terms include Engineering Design Process, Engineering Documents, Engineering Drawings, Engineering Fields, Engineering Materials, as well as Engineering Standards and Codes Organizations.
The WAND Engineering Taxonomy provides a strong foundation for any enterprise that needs to tag and organize documents related to the field of engineering.
PRONOM is an online technical registry providing impartial and definitive information about file formats, software products and other technical components required to support long-term access of electronic records.
Data obtained from the open survey developed by the LEARN project (http://www.learn-rdm.eu/) as a self-assessment tool to assist institutions discover how ready they are for managing research data. This dataset replaces the first one published at http://doi.org/10.5281/zenodo.61903. The survey is based on the issues posed to institutions by the LERU Roadmap for Research Data published at the end of 2013, and available at: http://www.learn-rdm.eu/material/leru_roadmap_for_research_data The survey has thirteen questions addressing the main elements to be taken into account in developing an institutional strategy for research data management. Each question has three possible answers representing green, yellow or red light. The more ‘green light’ responses recorded, the readier an institution probably is for managing its research data. The survey is available in English at http://learn-rdm.eu/en/rdm-readiness-survey/ and in Spanish at http://learn-rdm.eu/encuesta-rdm/
BioSchemas relies and extends from schema.org and aims to reuse existing standards and reach consensus among a wide number of life sciences organizations and communities.
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