Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Code Churn: A Neglected Metric in Effort-Aware Just-in-Time Defect Prediction.

J. Liu, Y. Zhou, Y. Yang, H. Lu, und B. Xu. ESEM, Seite 11-19. IEEE Computer Society, (2017)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yang Yang University of Stuttgart

Guangpu Yang University of Stuttgart

Yang Wang University of Stuttgart

Xiliu Yang University of Stuttgart

Qing Yang University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Source code size estimation approaches for object-oriented systems from UML class diagrams: A comparative study.Y. Zhou, Y. Yang, B. Xu, H. Leung, und X. Zhou. Information & Software Technology, 56 (2): 220-237 (2014)Hunting for bugs in code coverage tools via randomized differential testing.Y. Yang, Y. Zhou, H. Sun, Z. Su, Z. Zuo, L. Xu, und B. Xu. ICSE, Seite 488-498. IEEE / ACM, (2019)The Influence of Developer Quality on Software Fault-Proneness Prediction.Y. Wu, Y. Yang, Y. Zhao, H. Lu, Y. Zhou, und B. Xu. SERE, Seite 11-19. IEEE, (2014)Are Slice-Based Cohesion Metrics Actually Useful in Effort-Aware Post-Release Fault-Proneness Prediction? An Empirical Study.Y. Yang, Y. Zhou, H. Lu, L. Chen, Z. Chen, B. Xu, H. Leung, und Z. Zhang. IEEE Trans. Software Eng., 41 (4): 331-357 (2015)An AST-Based Approach to Classifying Defects.C. Liu, Y. Zhao, Y. Yang, H. Lu, Y. Zhou, und B. Xu. QRS Companion, Seite 14-21. IEEE, (2015)An empirical investigation into the effect of slice types on slice-based cohesion metrics.Y. Yang, Y. Zhao, C. Liu, H. Lu, Y. Zhou, und B. Xu. Information & Software Technology, (2016)Exploring the Impact of Code Smells on Fine-Grained Structural Change-Proneness.H. Liu, B. Li, Y. Yang, W. Ma, und R. Jia. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 28 (10): 1487-1516 (2018)Code Churn: A Neglected Metric in Effort-Aware Just-in-Time Defect Prediction.J. Liu, Y. Zhou, Y. Yang, H. Lu, und B. Xu. ESEM, Seite 11-19. IEEE Computer Society, (2017)Empirical analysis of network measures for effort-aware fault-proneness prediction.W. Ma, L. Chen, Y. Yang, Y. Zhou, und B. Xu. Information & Software Technology, (2016)How Far We Have Progressed in the Journey? An Examination of Cross-Project Defect Prediction.Y. Zhou, Y. Yang, H. Lu, L. Chen, Y. Li, Y. Zhao, J. Qian, und B. Xu. ACM Trans. Softw. Eng. Methodol., 27 (1): 1:1-1:51 (2018)