PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Kröker, Ilja"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Bayesian Active Learning for Regularized Multi-Resolution Arbitrary Polynomial Chaos using Information Theory.

, , , , , , und . International Journal for Uncertainty Quantification, (2024 (submitted))

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Dr. Ilja Kröker University of Stuttgart

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Computational uncertainty quantification for some strongly degenerate parabolic convection-diffusion equations, und . journal of computational and applied mathematics, (2019)Stochastic models for nonlinear convection-dominated flows. Universität Stuttgart, München, Dissertation, (2013)Finite volume schemes for hyperbolic balance laws with multiplicative noise, und . Appl. Numer. Math., 62 (4): 441--456 (2012)Stochastic Modeling for Heterogeneous Two-Phase Flow, , und . Finite Volumes for Complex Applications VII-Methods and Theoretical Aspects, Volume 77 von Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, Springer International Publishing, (2014)Finite volume methods for conservation laws with noise. Finite volumes for complex applications V, Seite 527-534. Hoboken, NJ, Wiley, (2008)The deep arbitrary polynomial chaos neural network or how Deep Artificial Neural Networks could benefit from data-driven homogeneous chaos theory, , , , , und . Neural networks, 166 (September): 85-104 (2023)Datasets and executables of data-driven uncertainty quantification benchmark in carbon dioxide storage, , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). (November 2017)Optimal Exposure Time in Gamma-Ray Attenuation Experiments for Monitoring Time-Dependent Densities, , , , , , , und . Transport in Porous Media, 143 (2): 463-496 (2022)Bayesian3 Active Learning for the Gaussian Process Emulator Using Information Theory, , , und . Entropy, 22 (8): 890 (2020)Hybrid Stochastic Galerkin Finite Volumes for the Diffusively Corrected Lighthill-Whitham-Richards Traffic Model, und . Finite Volumes for Complex Applications VIII - Hyperbolic, Elliptic and Parabolic Problems, 200, Seite 189-197. Cham, Springer, (2017)