PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "La Fougère, Christian"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Combined unsupervised-supervised classification of multiparametric PET/MRI data

, , , , , , , , , , , und . NMR in biomedicine, 28 (7): 914-922 (2015)
DOI: 10.1002/nbm.3329

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Christian León University of Stuttgart

SyKonaS : Entwicklung und Anpassung von Instrumenten zur Konfliktbearbeitung im Rahmen der Energiewende : Projektbericht Nr. 4, , , , , , , , und . Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK), Stuttgart, (2024)

Christian Bauer University of Stuttgart

Hohe Bahngenauigkeit : Übertragung kinematischer Übertragungsfehler in Zykloid-Getrieben von Industrierobotern, , und . Antriebstechnik, 63 (9): 40-42 (2024)

Christian Schweikert University of Stuttgart

Nonlinear optical bistability in microring resonators for enhanced phase sensing, , , , , , , , , und . Physical review letters, (2025)

Christian Bartsch University of Stuttgart

Christian Hölzl University of Stuttgart

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Combined unsupervised-supervised classification of multiparametric PET/MRI data, , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). NMR in biomedicine, 28 (7): 914-922 (2015)Where in-vivo imaging meets cytoarchitectonics: The relationship between cortical thickness and neuronal density measured with high-resolution [18F]flumazenil-PET., , , , , , , , und . NeuroImage, 56 (3): 951-960 (2011)Quantification of intratumoural heterogeneity in mice and patients via machine-learning models trained on PET-MRI data, , , , , , , , , und 4 andere Autor(en). Nature biomedical engineering, (Juni 2023)Independent attenuation correction of whole body [18F]FDG-PET using a deep learning approach with Generative Adversarial Networks, , , , , , , und . EJNMMI Research, 10 (1): 53 (2020)Uptake and binding of the serotonin 5-HT1A antagonist [18F]-MPPF in brain of rats: Effects of the novel P-glycoprotein inhibitor tariquidar., , , , , , , , , und 6 andere Autor(en). NeuroImage, 49 (2): 1406-1415 (2010)Combined unsupervised-supervised classification of multiparametric PET/MRI data: Application to prostate cancer, , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). NMR in biomedicine, 28 (7): 914-22 (Juli 2015)Real versus imagined locomotion: A [18F]-FDG PET-fMRI comparison., , , , , , , , , und . NeuroImage, 50 (4): 1589-1598 (2010)Automated Definition of Skeletal Disease Burden in Metastatic Prostate Carcinoma: a 3D analysis of SPECT/CT images., , , , , , , , , und . CoRR, (2019)Simulation of tracer dose reduction in (18)F-FDG-Positron emission tomography / magnetic resonance imaging (PET/MRI): Effects on oncologic reading, image quality and artifacts, , , , , , , und . Journal of Nuclear Medicine, (2017)Independent brain 18 F-FDG PET attenuation correction using a deep learning approach with Generative Adversarial Networks, , , , , , und . Hellenic Journal of Nuclear Medicine, 22 (3): 179-186 (2019)