PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Shaikh, Samira"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Active Defense Against Social Engineering: The Case for Human Language Technology.

, , , , , , , , , , , , , , , , , und . STOC@LREC, Seite 1-8. European Language Resources Association, (2020)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Shaikh, Samira
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Shaikh, Samira
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Vulnerable to Misinformation? Verifi!, , , , , , , und . CoRR, (2018)Influence and Power in Group Interactions., , , , , , , , und . SBP, Volume 7812 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 19-27. Springer, (2013)COLLANE: An Experiment in Computer-Mediated Tacit Collaboration., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). Aspects of Natural Language Processing, Volume 5070 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 411-448. Springer, (2009)Natural Language Generation Using Reinforcement Learning with External Rewards., , und . CoRR, (2019)A Survey on Artificial Intelligence for Source Code: A Dialogue Systems Perspective., und . CoRR, (2022)EVIL: Exploiting Software via Natural Language., , , , , , und . ISSRE, Seite 321-332. IEEE, (2021)Active Defense Against Social Engineering: The Case for Human Language Technology., , , , , , , , , und 8 andere Autor(en). STOC@LREC, Seite 1-8. European Language Resources Association, (2020)Modeling Sociocultural phenomena in discourse., , , , , , , , , und . Natural Language Engineering, 19 (2): 213-257 (2013)I Stand With You: Using Emojis to Study Solidarity in Crisis Events., , , und . CoRR, (2019)SEDAT: Sentiment and Emotion Detection in Arabic Text Using CNN-LSTM Deep Learning., , und . ICMLA, Seite 835-840. IEEE, (2018)