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PANEL: Open panel and discussion on tackling complexity, reproducibility and tech transfer challenges in a rapidly evolving AI/ML/systems research.

G. Fursin, T. Moreau, H. Hunter, Y. Chen, C. Qi, und T. Chen. ReQuEST@ASPLOS, Seite 7. ACM, (2018)

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Jingshan Chen University of Stuttgart

Optimization-based trajectory planning for transport collaboration of heterogeneous systemsJ. Chen, W. Luo, H. Ebel, und P. Eberhard. Automatisierungstechnik, 72 (2): 80-90 (2024)

Univ. -Prof. Dr. Po Wen Cheng University of Stuttgart

Lidar-based virtual load sensors for mooring lines using artificial neural networksM. Gräfe, U. Özinan, und P. Cheng. EERA Deepwind Conference 2023, 2626, Seite 012036. Institute of Physics, (2023)

Lidar-based virtual load sensors for mooring lines using artificial neural networksM. Gräfe, U. Özinan, und P. Cheng. EERA Deepwind Conference 2023, 2626, Seite 012036. Institute of Physics, (2023)Impact of probe volume and peak detection methods on lidar rotor effective wind speed and turbulence intensity estimationsF. Costa, A. Peña, V. Pettas, und P. Cheng. EERA Deepwind Conference 2023, 2626, Seite 012020. Institute of Physics, (2023)The Impact of Unsteadiness on the Aerodynamic Loads of a Floating Offshore Wind TurbineC. Schulz, U. Özinan, S. Netzband, P. Cheng, und M. Abdel-Maksoud. EERA Deepwind Conference 2023, 2626, Seite 012064. Institute of Physics, (2023)

Hong Chen University of Stuttgart

Yiyin Chen University of Stuttgart

Jun Chen University of Stuttgart

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