Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Measuring and modeling on-chip interconnect power on real hardware.

V. Adhinarayanan, I. Paul, J. Greathouse, W. Huang, A. Pattnaik, und W. chun Feng. IISWC, Seite 23-33. IEEE Computer Society, (2016)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

L. Ahlgrimm

Dr. Joseph Michaels University of Stuttgart

Lambert Theisen University of Stuttgart

Thorben Löffler University of Stuttgart

Lessons Learned and First Results of the E-Band CubeSat EIVEM. Koller, L. Bötsch-Zavřel, M. Eggert, M. Fugmann, C. Holeczek, M. Kranz, M. Lengowski, T. Löffler, L. Loidold, P. Maier und 17 andere Autor(en). Preprint, (2023)

Dr. Thorsten Lutz University of Stuttgart

CFD-based Studies of Propeller Sizing and Operation Settings for High-Lift Applications of Distributed PropulsionM. Firnhaber Beckers, M. Kern, M. Schollenberger, und T. Lutz. AIAA AVIATION 2023 Forum, Seite 3396. American Institute of Aeronautics and Astronautics, (2023)

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Efficient Sparse Matrix-Vector Multiplication on GPUs Using the CSR Storage Format.J. Greathouse, und M. Daga. SC, Seite 769-780. IEEE, (2014)Horton Tables: Fast Hash Tables for In-Memory Data-Intensive Computing.A. Breslow, D. Zhang, J. Greathouse, N. Jayasena, und D. Tullsen. USENIX Annual Technical Conference, Seite 281-294. USENIX Association, (2016)DVFS Space Exploration in Power Constrained Processing-in-Memory Systems.M. Scrbak, J. Greathouse, N. Jayasena, und K. Kavi. ARCS, Volume 10172 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 221-233. Springer, (2017)The potential of sampling for dynamic analysis.J. Greathouse, und T. Austin. PLAS, Seite 3. ACM, (2011)Viper: Virtual pipelines for enhanced reliability.A. Pellegrini, J. Greathouse, und V. Bertacco. ISCA, Seite 344-355. IEEE Computer Society, (2012)Structural Agnostic SpMV: Adapting CSR-Adaptive for Irregular Matrices.M. Daga, und J. Greathouse. HiPC, Seite 64-74. IEEE Computer Society, (2015)A Taxonomy of GPGPU Performance Scaling.A. Majumdar, G. Wu, K. Dev, J. Greathouse, I. Paul, W. Huang, A. Venugopal, L. Piga, C. Freitag, und S. Puthoor. IISWC, Seite 118-119. IEEE Computer Society, (2015)Interference from GPU System Service Requests.A. Basu, J. Greathouse, G. Venkataramani, und J. Veselý. IISWC, Seite 179-190. IEEE Computer Society, (2018)TOP-PIM: throughput-oriented programmable processing in memory.D. Zhang, N. Jayasena, A. Lyashevsky, J. Greathouse, L. Xu, und M. Ignatowski. HPDC, Seite 85-98. ACM, (2014)Adaptive GPU cache bypassing.Y. Tian, S. Puthoor, J. Greathouse, B. Beckmann, und D. Jiménez. GPGPU@PPoPP, Seite 25-35. ACM, (2015)