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6Utilizing Class Separation Distance for the Evaluation of Corruption Robustness of Machine Learning Classifiers
G. Siedel, S. Vock, A. Morozov, und S. Voß. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Intelligent Digital Twin in Health Sector: Realization of a Software-Service for Requirements- and Model-based-Systems-Engineering
M. Samira, J. Nasser, und A. Behrang. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Digitaler Zwilling für eine modulare Offshore-Plattform: Effizienzsteigerung grüner Power-to-X-Produktionsprozesse
D. Dittler, P. Häbig, G. Demirel, N. Mößner, T. Müller, N. Jazdi, K. Hufendiek, und M. Weyrich. atp magazin, Vol. 63, No. 6-7, pp. 72-80, June 2022, (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Trajectory Prediction of Workers to Improve AGV and AMR Operation based on the Manufacturing Schedule
A. Löcklin, F. Dettinger, M. Artelt, N. Jazdi, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Anwendungsoptimierte Modelladaption des Digitalen Zwillings eines modularen Produktionssystems während der Betriebsphase
D. Dittler, T. Müller, V. Stegmaier, N. Jazdi, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3A procedure for the derivation of project-specific intelligent Digital Twin implementations in industrial automation
D. Dittler, D. Braun, T. Müller, V. Stegmaier, N. Jazdi, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3A methodology for the detection of functional relations of mechatronic components and assemblies in brownfield systems
D. Braun, M. Riedhammer, N. Jazdi, W. Schlögl, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3A graph-based knowledge representation and pattern mining supporting the Digital Twin creation of existing manufacturing systems
D. Braun, T. Müller, N. Sahlab, N. Jazdi, W. Schloegl, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Industrielles Transfer-Lernen - Von der Wissenschaft in die Praxis
B. Maschler, T. Hasan, C. Bitter, H. Vietz, T. Meisen, und M. Weyrich. atp-Magazin, August 2022, pp.86-93, Juni 2022, (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Insights and Example Use Cases on Industrial Transfer Learning
B. Maschler, H. Vietz, H. Tercan, C. Bitter, T. Meisen, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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5Deep learning-based 5G indoor positioning in a manufacturing environment
H. Vietz, A. Löcklin, H. Ben Haj Ammar, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Situational Risk Assessment Design for Autonomous Mobile Robots
M. Müller, G. Ghasemi, N. Jazdi, und M. Weyrich. 32nd CIRP Design Conference 2022, Procedia CIRP, Vol. 109, pp. 72-77, 21. Juni 2022, (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Situation-based Identification of Probable Loss Scenarios of Industrial Mobile Robots
M. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Towards Situative Risk Assessment for Industrial Mobile Robots
M. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Self-improving Models for the Intelligent Digital Twin: Towards Closing the Reality-to-Simulation Gap
M. Müller, N. Jazdi, und M. Weyrich. (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3Safeguarding autonomous systems: emerging approaches, assumptions and metrics – a systematic literature review
M. Müller, T. Jung, N. Jazdi, und M. Weyrich. 11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes, 29 July 2022, (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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4Testing Software Systems
C. Ebert, D. Bajaj, und M. Weyrich. IEEE SOFTWARE, July/August 2022, (2022)
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4Towards Deep Industrial Transfer Learning: Clustering for Transfer Case Selection
B. Maschler, T. Knodel, und M. Weyrich. (2022)
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3Extending the Intelligent Digital Twin with a context modeling service: A decision support use case
N. Sahlab, D. Braun, C. Köhler, N. Jazdi, und M. Weyrich. 55th CIRP Conference on Manufacturing Systems, 29. Juni – 1. Juli 2022, Lugano, (2022)
vor 6 Monaten von @brittalenz
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3A Concept for Dynamic and Robust Machine Learning with Contex Modeling for Heterogeneous Manufacturing Data
S. Kamm, N. Sahlab, N. Jazdi, und M. Weyrich. 16th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, CIRP ICME ‘22, Italy, (2022)
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