Abstract
Während der Engineering- und Betriebsphase modularer Produktionssysteme entstehen zunehmend Modelle. Der Digitale Zwilling kann diese Modelle für Anwendungen wie die virtuelle Inbetriebnahme, Optimierung, Prognose oder betriebsparallele Simulation zur Verfügung stellen. Durch unvorhersehbare Veränderungen in der Betriebsphase verschlechtert sich die Realitätsnähe der Modelle des Digitalen Zwillings, bspw. aufgrund von Anforderungsänderungen, neuen Anwendungen oder sich ändernden Umwelteinflüssen wie etwa Temperatur- oder Druckschwankungen und eine Modelladaption wird notwendig. Die Adaption der Modelle des Digitalen Zwillings weist einige Herausforderungen auf, die in diesem Beitrag aufgezeigt werden. Um diesen Herausforderungen zu begegnen und dem Adaptionsaufwand während der Betriebsphase entgegenzuwirken, wird ein Konzept präsentiert, welches es dem Digitalen Zwilling ermöglicht, die Abweichung zur Realität zu erkennen und sich durch eine anschließende Modelladaption realitätsnah zu halten.
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