Autor der Publikation

Retinal Optic Disc Segmentation Using Conditional Generative Adversarial Network.

, , , , , , , , , , und . CCIA, Volume 308 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 373-380. IOS Press, (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Conditional Generative Adversarial and Convolutional Networks for X-ray Breast Mass Segmentation and Shape Classification., , , , , , , , , und 2 andere Autor(en). MICCAI (2), Volume 11071 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 833-840. Springer, (2018)FCA-Net: Adversarial Learning for Skin Lesion Segmentation Based on Multi-Scale Features and Factorized Channel Attention., , , , , , , , und . IEEE Access, (2019)REFUGE CHALLENGE 2018-Task 2: Deep Optic Disc and Cup Segmentation in Fundus Images Using U-Net and Multi-scale Feature Matching Networks., , , , , , und . CoRR, (2018)An Efficient Solution for Breast Tumor Segmentation and Classification in Ultrasound Images Using Deep Adversarial Learning., , , , , , , und . CoRR, (2019)Adversarial Learning with Multiscale Features and Kernel Factorization for Retinal Blood Vessel Segmentation., , , , , , und . CoRR, (2019)Retinal Optic Disc Segmentation Using Conditional Generative Adversarial Network., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CCIA, Volume 308 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 373-380. IOS Press, (2018)Conditional Generative Adversarial and Convolutional Networks for X-ray Breast Mass Segmentation and Shape Classification., , , , , , , , , und . CoRR, (2018)Breast Mass Segmentation and Shape Classification in Mammograms Using Deep Neural Networks., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). CoRR, (2018)Classification of Breast Cancer Molecular Subtypes from Their Micro-Texture in Mammograms Using a VGGNet-Based Convolutional Neural Network., , , , , , , , , und . CCIA, Volume 300 von Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Seite 76-85. IOS Press, (2017)Breast tumor segmentation and shape classification in mammograms using generative adversarial and convolutional neural network., , , , , , , , , und 1 andere Autor(en). Expert Syst. Appl., (2020)