Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

A Supervised Learning Approach for Crohn's Disease Detection Using Higher-Order Image Statistics and a Novel Shape Asymmetry Measure.

D. Mahapatra, P. Schueffler, J. Tielbeek, J. Buhmann, und F. Vos. J. Digital Imaging, 26 (5): 920-931 (2013)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Christopher Voss University of Stuttgart

Christopher Voss University of Stuttgart

Lukas Vosse University of Stuttgart

M. Nudischer

M. Kratzer

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Automatic Detection and Segmentation of Crohn's Disease Tissues From Abdominal MRI.D. Mahapatra, P. Schüffler, J. Tielbeek, J. Makanyanga, J. Stoker, S. Taylor, F. Vos, und J. Buhmann. IEEE Trans. Med. Imaging, 32 (12): 2332-2347 (2013)Semi-Supervised and Active Learning for Automatic Segmentation of Crohn's Disease.D. Mahapatra, P. Schüffler, J. Tielbeek, F. Vos, und J. Buhmann. MICCAI (2), Volume 8150 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 214-221. Springer, (2013)Semi-automatic Crohn's Disease Severity Estimation on MR Imaging.P. Schüffler, D. Mahapatra, R. Naziroglu, Z. Li, C. Puylaert, R. Andriantsimiavona, F. Vos, D. Pendsé, C. Nio, J. Stoker und 2 andere Autor(en). ABDI@MICCAI, Volume 8676 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 128-138. Springer, (2014)Crohn's disease tissue segmentation from abdominal MRI using semantic information and graph cuts.D. Mahapatra, P. Schüffler, J. Tielbeek, F. Vos, und J. Buhmann. ISBI, Seite 358-361. (2013)A study of the robustness of pseudorandom binary-array-based surface characterization.H. Spoelder, F. Vos, E. Petriu, und F. Croen. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement, 47 (4): 833-838 (1998)Combining Multiple Expert Annotations Using Semi-supervised Learning and Graph Cuts for Crohn's Disease Segmentation.D. Mahapatra, P. Schüffler, J. Tielbeek, C. Puylaert, J. Makanyanga, A. Menys, R. Andriantsimiavona, J. Stoker, S. Taylor, F. Vos und 1 andere Autor(en). ABDI@MICCAI, Volume 8676 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 139-147. Springer, (2014)Active learning based segmentation of Crohn's disease using principles of visual saliency.D. Mahapatra, P. Schüffler, J. Tielbeek, J. Makanyanga, J. Stoker, S. Taylor, F. Vos, und J. Buhmann. ISBI, Seite 226-229. IEEE, (2014)A Supervised Learning Based Approach to Detect Crohn's Disease in Abdominal MR Volumes.D. Mahapatra, P. Schueffler, J. Tielbeek, J. Buhmann, und F. Vos. Abdominal Imaging, Volume 7601 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 97-106. Springer, (2012)Computational modeling for assessment of IBD: To be or not to be?F. Vos, J. Tielbeek, R. Naziroglu, Z. Li, P. Schueffler, D. Mahapatra, A. Wiebel, C. Lavini, J. Buhmann, H. Hege und 2 andere Autor(en). EMBC, Seite 3974-3977. IEEE, (2012)Localizing and segmenting Crohn's disease affected regions in abdominal MRI using novel context features.D. Mahapatra, P. Schüffler, J. Tielbeek, F. Vos, und J. Buhmann. Medical Imaging: Image Processing, Volume 8669 von SPIE Proceedings, Seite 86693K. SPIE, (2013)