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Havens: Explicit Reliable Memory Regions for HPC Applications.

S. Hukerikar, und C. Engelmann. CoRR, (2016)

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Ralf Engelmann University of Stuttgart

Univ. -Prof. Dr. Christian Rohde University of Stuttgart

Rigorous derivation of discrete fracture models for Darcy flow in the limit of vanishing apertureM. Hörl, und C. Rohde. Networks and heterogeneous media, 19 (1): 114-156 (2024)

Christian León University of Stuttgart

Univ. -Prof. Dr. Christian Becker University of Stuttgart

Evaluating the Potential of Caption Activation to Mitigate Confusion Inferred from Facial Gestures in Virtual MeetingsM. Heck, J. Jeong, und C. Becker. Proceedings of the 25th International Conference on Multimodal Interaction, Seite 243-252. Association for Computing Machinery, (2023)

Christian Hölzl University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Job-Site Level Fault Tolerance for Cluster and Grid environments.K. Limaye, B. Leangsuksun, Z. Greenwood, S. Scott, C. Engelmann, R. Libby, und K. Chanchio. CLUSTER, Seite 1-9. IEEE Computer Society, (2005)Blue Gene/L Log Analysis and Time to Interrupt Estimation.N. Taerat, N. Naksinehaboon, C. Chandler, J. Elliott, C. Leangsuksun, G. Ostrouchov, S. Scott, und C. Engelmann. ARES, Seite 173-180. IEEE Computer Society, (2009)Symmetric Active/Active Replication for Dependent Services.C. Engelmann, S. Scott, C. Leangsuksun, und X. He. ARES, Seite 260-267. IEEE Computer Society, (2008)A Job Pause Service under LAM/MPI+BLCR for Transparent Fault Tolerance.C. Wang, F. Mueller, C. Engelmann, und S. Scott. IPDPS, Seite 1-10. IEEE, (2007)Epidemic failure detection and consensus for extreme parallelism.A. Katti, G. Fatta, T. Naughton, und C. Engelmann. IJHPCA, 32 (5): 729-743 (2018)Machine Learning Models for GPU Error Prediction in a Large Scale HPC System.B. Nie, J. Xue, S. Gupta, T. Patel, C. Engelmann, E. Smirni, und D. Tiwari. DSN, Seite 95-106. IEEE Computer Society, (2018)Power-Capping Aware Checkpointing: On the Interplay Among Power-Capping, Temperature, Reliability, Performance, and Energy.K. Tang, D. Tiwari, S. Gupta, P. Huang, Q. Lu, C. Engelmann, und X. He. DSN, Seite 311-322. IEEE Computer Society, (2016)Big Data Meets HPC Log Analytics: Scalable Approach to Understanding Systems at Extreme Scale.B. Park, S. Hukerikar, R. Adamson, und C. Engelmann. CLUSTER, Seite 758-765. IEEE Computer Society, (2017)Detection and correction of silent data corruption for large-scale high-performance computing.D. Fiala, F. Mueller, C. Engelmann, R. Riesen, K. Ferreira, und R. Brightwell. SC, Seite 78. IEEE/ACM, (2012)A Comprehensive Informative Metric for Summarizing HPC System Status.Y. Hui, B. Park, und C. Engelmann. LDAV, Seite 102-103. IEEE, (2018)