PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Gao, Yaozong"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
MR prostate segmentation via distributed discriminative dictionary (DDD) learning.

, , , , und . ISBI, Seite 868-871. IEEE, (2013)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Yulong Gao University of Stuttgart

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Estimating CT Image from MRI Data Using 3D Fully Convolutional Networks., , , , und . LABELS/DLMIA@MICCAI, Volume 10008 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 170-178. (2016)Learning to Rank Atlases for Multiple-Atlas Segmentation., , , und . IEEE Trans. Med. Imaging, 33 (10): 1939-1953 (2014)Detecting Anatomical Landmarks for Fast Alzheimer's Disease Diagnosis., , , , und . IEEE Trans. Med. Imaging, 35 (12): 2524-2533 (2016)A learning-based CT prostate segmentation method via joint transductive feature selection and regression., , , , , und . Neurocomputing, (2016)STRAINet: Spatially Varying sTochastic Residual AdversarIal Networks for MRI Pelvic Organ Segmentation., , , , und . IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst., 30 (5): 1552-1564 (2019)Soft-Split Random Forest for Anatomy Labeling., , , , und . MLMI, Volume 9352 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 17-25. Springer, (2015)LINKS: Learning-Based Multi-source IntegratioN FrameworK for Segmentation of Infant Brain Images., , , , , , und . MCV, Volume 8848 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 22-33. Springer, (2014)Learning-Based Multimodal Image Registration for Prostate Cancer Radiation Therapy., , , , und . MICCAI (3), Volume 9902 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 1-9. (2016)Automatic Hippocampus Labeling Using the Hierarchy of Sub-region Random Forests., , , , und . Patch-MI@MICCAI, Volume 9467 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 19-27. Springer, (2015)Learning Appearance and Shape Evolution for Infant Image Registration in the First Year of Life., , , , , und . MLMI@MICCAI, Volume 10019 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 36-44. (2016)