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Track level fusion of extended objects from heterogeneous sensors., , , , und . FUSION, Seite 876-885. IEEE, (2016)Multi-sensor fusion with out-of-sequence measurements for vehicle environment perception., , , , , und . ICRA, Seite 4042-4047. IEEE, (2013)Combi-Tor: Track-to-Track Association Framework for Automotive Sensor Fusion., und . ITSC, Seite 1616-1623. IEEE, (2015)Hidden Markov model-based occupancy grid maps of dynamic environments., , , , und . FUSION, Seite 1780-1788. IEEE, (2016)Radar and Lidar Target Signatures of Various Object Types and Evaluation of Extended Object Tracking Methods for Autonomous Driving Applications., , , und . FUSION, Seite 1746-1755. IEEE, (2018)Track to Track Fusion Incorporating Out of Sequence Track Based on Information Matrix Fusion., und . ITSC, Seite 2651-2658. IEEE, (2015)Influence of the Sensor Local Track Covariance on the Track-to-Track Sensor Fusion., und . ITSC, Seite 2643-2650. IEEE, (2015)Impact of out-of-sequence measurements on the joint integrated probabilistic data association filter for vehicle safety systems., , , , , und . Intelligent Vehicles Symposium, Seite 438-443. IEEE, (2012)On track-to-track data association for automotive sensor fusion., , und . FUSION, Seite 1213-1222. IEEE, (2015)Object Matching for Inter-Vehicle Communication Systems - An IMM-Based Track Association Approach With Sequential Multiple Hypothesis Test., , , , , , , , und . IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems, 18 (12): 3501-3512 (2017)