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Learning Disentangled Representations with Semi-Supervised Deep Generative Models., , , , , , , und . CoRR, (2017)Structured Neural Topic Models for Reviews., , , und . AISTATS, Volume 89 von Proceedings of Machine Learning Research, Seite 3429-3439. PMLR, (2019)Bayesian Optimization for Probabilistic Programs., , , , und . NIPS, Seite 280-288. (2016)Black-Box Policy Search with Probabilistic Programs., , , und . CoRR, (2015)Structured Representations for Reviews: Aspect-Based Variational Hidden Factor Models., , , und . CoRR, (2018)Learning Disentangled Representations of Texts with Application to Biomedical Abstracts., , , , und . EMNLP, Seite 4683-4693. Association for Computational Linguistics, (2018)Output-Sensitive Adaptive Metropolis-Hastings for Probabilistic Programs., , , und . ECML/PKDD (2), Volume 9285 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 311-326. Springer, (2015)Design and Implementation of Probabilistic Programming Language Anglican., , , und . IFL, Seite 6:1-6:12. ACM, (2016)Single-molecule dataset (SMD): a generalized storage format for raw and processed single-molecule data., , , , , , und . BMC Bioinformatics, (2015)A New Approach to Probabilistic Programming Inference., , und . CoRR, (2015)