Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Stylistic Locomotion Modeling with Conditional Variational Autoencoder.

H. Du, E. Herrmann, J. Sprenger, N. Cheema, S. Hosseini, K. Fischer, und P. Slusallek. Eurographics (Short Papers), Seite 9-12. Eurographics Association, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Janis Wörmann University of Stuttgart

Prof. Dr. Georg Sprenger University of Stuttgart

Janis Musso University of Stuttgart

Janis Nikolas Gschwind University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Dilated Temporal Fully-Convolutional Network for Semantic Segmentation of Motion Capture Data.N. Cheema, S. Hosseini, J. Sprenger, E. Herrmann, H. Du, K. Fischer, und P. Slusallek. CoRR, (2018)Adaptive gaussian mixture trajectory model for physical model control using motion capture data.E. Herrmann, H. Du, N. Cheema, J. Sprenger, S. Hosseini, K. Fischer, und P. Slusallek. I3D, Seite 12:1-12:8. ACM, (2019)Capturing Subtle Motion Differences of Pedestrian Street Crossings.J. Sprenger, H. Kilger, C. Müller, P. Slusallek, und S. Malone. CASA, Seite 29-32. ACM, (2019)Toward a Methodology for Training with Synthetic Data on the Example of Pedestrian Detection in a Frame-by-Frame Semantic Segmentation Task.A. Poibrenski, J. Sprenger, und C. Müller. SEFAIAS@ICSE, Seite 31-34. ACM, (2018)Stylistic Locomotion Modeling with Conditional Variational Autoencoder.H. Du, E. Herrmann, J. Sprenger, N. Cheema, S. Hosseini, K. Fischer, und P. Slusallek. Eurographics (Short Papers), Seite 9-12. Eurographics Association, (2019)How Machine Perception Relates to Human Perception: Visual Saliency and Distance in a Frame-by-Frame Semantic Segmentation Task for Highly/Fully Automated Driving.N. Herbig, F. Wiehr, A. Poibrenski, J. Sprenger, und C. Müller. SEFAIAS@ICSE, Seite 6-10. ACM, (2018)Fine-Grained Semantic Segmentation of Motion Capture Data using Dilated Temporal Fully-Convolutional Networks.N. Cheema, S. Hosseini, J. Sprenger, E. Herrmann, H. Du, K. Fischer, und P. Slusallek. Eurographics (Short Papers), Seite 69-72. Eurographics Association, (2019)