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Disambiguierung von "Barr, R. Graham"

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Explaining Radiological Emphysema Subtypes with Unsupervised Texture Prototypes: MESA COPD Study.

, , , , , , , und . MCV/BAMBI@MICCAI, Volume 10081 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 69-80. Springer, (2016)

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R. Koerner

R. Watty

Dr. -Ing. Kim Riedmüller University of Stuttgart

Materialgerechtes Fügen von Faserverbundprofilen, , , , und . Forschungsbericht, Universität Stuttgart, Institut für Leichtbau Entwerfen und Konstruieren, Stuttgart, (2014)

Dipl.-Ing. Marc Riedlinger

An adaptive self-managing platform for cabin management systems, , , und . CEAS Aeronautical Journal, 7 (3): 483--498 (2016)

Nils Rodrigues University of Stuttgart

A Visual Analytics Approach for Word Relevances in Multiple Texts, , , und . (2017)
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Unsupervised Discovery of Spatially-Informed Lung Texture Patterns for Pulmonary Emphysema: The MESA COPD Study., , , , , , , , und . MICCAI (1), Volume 10433 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 116-124. Springer, (2017)Emphysema Quantification on Cardiac CT Scans Using Hidden Markov Measure Field Model: The MESA Lung Study., , , , , , , und . MICCAI (2), Volume 9901 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 624-631. (2016)Enhanced Generative Model for Unsupervised Discovery of Spatially-Informed Macroscopic Emphysema: The Mesa Copd Study., , , , , , , , und . ISBI, Seite 1212-1215. IEEE, (2019)Unsupervised Domain Adaption With Adversarial Learning (UDAA) for Emphysema Subtyping on Cardiac CT Scans: The Mesa Study., , , , , und . ISBI, Seite 289-293. IEEE, (2019)Robust quantification of pulmonary emphysema with a Hidden Markov Measure Field model., , , , und . ISBI, Seite 382-385. IEEE, (2013)Equating emphysema scores and segmentations across CT reconstructions: A comparison study., , , und . ISBI, Seite 629-632. IEEE, (2015)Adaptive Quantification and Longitudinal Analysis of Pulmonary Emphysema With a Hidden Markov Measure Field Model., , , , und . IEEE Trans. Med. Imaging, 33 (7): 1527-1540 (2014)Generative method to discover emphysema subtypes with unsupervised learning using lung macroscopic patterns (LMPS): The MESA COPD study., , , , , , , und . ISBI, Seite 375-378. IEEE, (2017)Sparse sampling and unsupervised learning of lung texture patterns in pulmonary emphysema: MESA COPD study., , , , , , und . ISBI, Seite 109-113. IEEE, (2015)Explaining Radiological Emphysema Subtypes with Unsupervised Texture Prototypes: MESA COPD Study., , , , , , , und . MCV/BAMBI@MICCAI, Volume 10081 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 69-80. Springer, (2016)