Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

In Focus - hybrid deep learning approaches to the HDC2021 challenge

C. Arndt, A. Denker, J. Nickel, J. Leuschner, M. Schmidt, und G. Rigaud. Inverse problems and imaging, (2022)
DOI: 10.3934/ipi.2022061

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Univ. -Prof. Dr. -Ing. Maximilian Schmidt University of Stuttgart

Simon Schmidt University of Stuttgart

Dr. Dietmar Schmidt University of Stuttgart

Carlo Schmidt University of Stuttgart

Christoph Schmidt University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Supervised non-negative matrix factorization methods for MALDI imaging applications.J. Leuschner, M. Schmidt, P. Fernsel, D. Lachmund, T. Boskamp, und P. Maass. Bioinformatics, 35 (11): 1940-1947 (2019)Market Systems as a Source of Individual Contributive Social Capital Scores.S. Schams, J. Hauffa, M. Schmidt, und G. Groh. Mensch & Computer, Seite 421-425. GI / ACM, (2019)HETZI - Jump and Run: Development and Evaluation of a Gesture Controlled Game.M. Schmidt, und C. Pöpel. FMT, Volume 1734 von CEUR Workshop Proceedings, Seite 91-99. CEUR-WS.org, (2016)Deep Relevance Regularization: Interpretable and Robust Tumor Typing of Imaging Mass Spectrometry Data.C. Etmann, M. Schmidt, J. Behrmann, T. Boskamp, L. Hauberg-Lotte, A. Peter, R. Casadonte, J. Kriegsmann, und P. Maass. CoRR, (2019)Optimizing Reaction Conditions and Gas Diffusion Electrodes Applied in the CO2 Reduction Reaction to Formate to Reach Current Densities up to 1.8 A cm-2A. Löwe, M. Schmidt, F. Bienen, D. Kopljar, N. Wagner, und E. Klemm. ACS sustainable chemistry & engineering, 9 (11): 4213-4223 (2021)ADVISER: A Dialog System Framework for Education & Research.D. Ortega, D. Väth, G. Weber, L. Vanderlyn, M. Schmidt, M. Völkel, Z. Karacevic, und N. Vu. ACL (3), Seite 93-98. Association for Computational Linguistics, (2019)In Focus - hybrid deep learning approaches to the HDC2021 challengeC. Arndt, A. Denker, J. Nickel, J. Leuschner, M. Schmidt, und G. Rigaud. Inverse problems and imaging, (2022)ADVISER: A Dialog System Framework for Education & ResearchM. Ortega Vázquez, D. Väth, G. Weber, L. Vanderlyn, M. Schmidt, M. Völkel, Z. Karacevic, und N. Vu. Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics : System Demonstrations, Seite 93-98. Association for Computational Linguistics, (2019)Normalizing flows for novelty detection in industrial time series data.M. Schmidt, und M. Simic. CoRR, (2019)Cu(dppf) complexes can be synthesized from Cu-exchanged solids and enable a quantification of the Cu-accessibility by 31P MAS NMR spectroscopyE. Kaya, D. Dittmann, M. Schmidt, und M. Dyballa. Dalton transactions, 53 (15): 6709-6719 (2024)