PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Postoyan, Romain"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Joint Parameter and State Estimation of Noisy Discrete-Time Nonlinear Systems: A Supervisory Multi-Observer Approach.

, , , , , , und . CDC, Seite 5163-5168. IEEE, (2021)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Postoyan, Romain
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Postoyan, Romain
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Uniting local and global observers for the state estimation of nonlinear continuous-time systems., , und . CDC, Seite 3039-3044. IEEE, (2017)Observer design for networked control systems with FlexRay., , und . Automatica, (2017)Event-triggered tracking control of unicycle mobile robots., , , , , und . Automatica, (2015)On emulated nonlinear reduced-order observers for networked control systems., und . Automatica, 48 (4): 645-652 (2012)A Framework for the Observer Design for Networked Control Systems., und . IEEE Trans. Automat. Contr., 57 (5): 1309-1314 (2012)A Hybrid Model of Opinion Dynamics With Memory-Based Connectivity., , , und . IEEE Control. Syst. Lett., 4 (3): 644-649 (2020)Constrained State Estimation for Nonlinear Systems: A Redesign Approach Based on Convexity., , , und . IEEE Trans. Autom. Control., 67 (2): 824-839 (2022)Joint Parameter and State Estimation of Noisy Discrete-Time Nonlinear Systems: A Supervisory Multi-Observer Approach., , , , , , und . CDC, Seite 5163-5168. IEEE, (2021)Exploiting homogeneity for the optimal control of discrete-time systems: application to value iteration., , , , und . CDC, Seite 6006-6011. IEEE, (2021)Distributed gradient methods to reach a Nash equilibrium in potential games., , , und . CDC, Seite 3098-3103. IEEE, (2021)