PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Lguensat, Redouane"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Reinforcement Learning Based Algorithm for the Maximization of EV Charging Station Revenue.

, und . CoRR, (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Lguensat, Redouane
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Lguensat, Redouane
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Reinforcement Learning Based Algorithm for the Maximization of EV Charging Station Revenue., und . CoRR, (2014)Spatio-Temporal Interpolation of Cloudy SST Fields Using Conditional Analog Data Assimilation., , , , und . Remote Sensing, 10 (2): 310 (2018)Data-Driven Models for the Spatio-Temporal Interpolation of Satellite-Derived SST Fields., , und . IEEE Trans. Computational Imaging, 3 (4): 647-657 (2017)Classification Algorithms for Semi-Blind Uplink/Downlink Decoupling in sub-6 GHz/mmWave 5G Networks., , , , , und . CoRR, (2018)Ocean Front Detection From Instant Remote Sensing SST Images., , , , , und . IEEE Geosci. Remote. Sens. Lett., 13 (12): 1960-1964 (2016)EddyNet: A Deep Neural Network For Pixel-Wise Classification of Oceanic Eddies., , , , , und . CoRR, (2017)Non-parametric Ensemble Kalman methods for the inpainting of noisy dynamic textures., , , und . ICIP, Seite 4288-4292. IEEE, (2015)Classification Algorithms for Semi-Blind Uplink/Downlink Decoupling in Sub-6 GHz/mmWave 5G Networks., , , , , und . IWCMC, Seite 2031-2035. IEEE, (2019)An exemplar-based hidden Markov model framework for nonlinear state-space models., , , und . EUSIPCO, Seite 2340-2344. IEEE, (2016)Learning Generalized Quasi-Geostrophic Models Using Deep Neural Numerical Models., , , , und . CoRR, (2019)