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Improving reservoirs using intrinsic plasticity.

B. Schrauwen, M. Wardermann, D. Verstraeten, J. Steil, und D. Stroobandt. Neurocomputing, 71 (7-9): 1159-1171 (2008)

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Benjamin Bätz University of Stuttgart

Benjamin Weder University of Stuttgart

Execution Patterns for Quantum ApplicationsD. Georg, J. Barzen, M. Beisel, F. Leymann, J. Obst, D. Vietz, B. Weder, und V. Yussupov. Proceedings of the 18th International Conference on Software Technologies, Seite 258-268. Setúbal, SciTePress, (2023)

Benjamin Schoch University of Stuttgart

Lessons Learned and First Results of the E-Band CubeSat EIVEM. Koller, L. Bötsch-Zavřel, M. Eggert, M. Fugmann, C. Holeczek, M. Kranz, M. Lengowski, T. Löffler, L. Loidold, P. Maier und 17 andere Autor(en). Preprint, (2023)

Jun. -Prof. Dr. rer. nat. Benjamin Uekermann University of Stuttgart

System Regression Tests for the preCICE Coupling EcosystemG. Chourdakis, V. Seitz, und B. Uekermann. deRSE24 - Selected Contributions of the 4th Conference for Research Software Engineering in Germany, (2025)

Benjamin Kaiser University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

On Computational Power and the Order-Chaos Phase Transition in Reservoir Computing.B. Schrauwen, L. Buesing, und R. Legenstein. NIPS, Seite 1425-1432. Curran Associates, Inc., (2008)Modeling multiple autonomous robot behaviors and behavior switching with a single reservoir computing network.E. Antonelo, B. Schrauwen, und D. Stroobandt. SMC, Seite 1843-1848. IEEE, (2008)Non-markovian process modelling with Echo State Networks.X. Dutoit, B. Schrauwen, und H. Brussel. ESANN, (2009)A discrete/rhythmic pattern generating RNN.T. Waegeman, F. Wyffels, und B. Schrauwen. ESANN, (2012)Bat echolocation modelling using spike kernels with Support Vector Regression.B. Fontaine, H. Peremans, und B. Schrauwen. ESANN, Seite 367-372. (2007)Machine Learning Techniques based on Random Projections.Y. Miche, B. Schrauwen, und A. Lendasse. ESANN, (2010)Backpropagation for Population-Temporal Coded Spiking Neural Networks.B. Schrauwen, und J. Campenhout. IJCNN, Seite 1797-1804. IEEE, (2006)Modular reservoir computing networks for imitation learning of multiple robot behaviors.T. Waegeman, E. Antonelo, F. Wyffels, und B. Schrauwen. CIRA, Seite 27-32. IEEE, (2009)Bidirectional truncated recurrent neural networks for efficient speech denoising.P. Brakel, D. Stroobandt, und B. Schrauwen. INTERSPEECH, Seite 2973-2977. ISCA, (2013)Accelerating Event-Driven Simulation of Spiking Neurons with Multiple Synaptic Time Constants.M. D'Haene, B. Schrauwen, J. Campenhout, und D. Stroobandt. Neural Computation, 21 (4): 1068-1099 (2009)