PUMA

Akademisches Publikationsmanagement
Publikationen sammeln, verwalten und teilen.

( en | de )

 

Disambiguierung von "Schwenker, Friedhelm"

Autor der Publikation

KopierenLöschenDiese Publikation zur Ablage hinzufügen
Evolutionary Algorithms for the Design of Neural Network Classifiers for the Classification of Pain Intensity.

, , , , , und . MPRSS, Volume 11377 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 84-100. Springer, (2018)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Prof. Dr. Friedhelm Zabel University of Stuttgart

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Decision templates for the classification of bioacoustic time series., , und . Information Fusion, 4 (2): 101-109 (2003)Co-Training by Committee: A Generalized Framework for Semi-Supervised Learning with Committees., und . Int. J. Software and Informatics, 2 (2): 95-124 (2008)Neural Network Ensembles in Reinforcement Learning., und . Neural Processing Letters, 41 (1): 55-69 (2015)Preface of pattern recognition in human computer interaction., , und . Pattern Recognition Letters, (2015)Partially supervised learning for pattern recognition., und . Pattern Recognition Letters, (2014)When classifier selection meets information theory: A unifying view., , und . SoCPaR, Seite 314-319. IEEE, (2010)Hidden Markov models with graph densities for action recognition., , , und . IJCNN, Seite 1-6. IEEE, (2013)Emotion Recognition from Speech Using Multi-Classifier Systems and RBF-Ensembles., , und . Speech, Audio, Image and Biomedical Signal Processing using Neural Networks, Volume 83 von Studies in Computational Intelligence, Springer, (2008)Investigating fuzzy-input fuzzy-output support vector machines for robust voice quality classification., , , und . Computer Speech & Language, 27 (1): 263-287 (2013)Learning a Strategy with Neural Approximated Temporal-Difference Methods in English Draughts., und . ICPR, Seite 2925-2928. IEEE Computer Society, (2010)