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Higher-Order Statistical Properties Arising from the Non-Stationarity of Natural Signals., , und . NIPS, Seite 786-792. MIT Press, (2000)Maximising Sensitivity in a Spiking Network., und . NIPS, Seite 121-128. (2004)Capturing contextual dependencies in medical imagery using hierarchical multi-scale models., , und . ISBI, Seite 165-168. IEEE, (2002)Hierarchical Image Probability (H1P) Models., und . NIPS, Seite 848-854. The MIT Press, (1999)Maximum Likelihood in Cost-Sensitive Learning: Model Specification, Approximations, and Upper Bounds., , und . J. Mach. Learn. Res., (2010)Unüberwachtes Lernen mit informationstheoretischen Kriterien in konnektionistischen Modellen.. Ludwig Maximilian University of Munich, Germany, (1995)Nonnegative matrix factorization for rapid recovery of constituent spectra in magnetic resonance chemical shift imaging of the brain., , , , , , und . IEEE Trans. Med. Imaging, 23 (12): 1453-1465 (2004)Imaging artifacts induced by electrical stimulation during conventional fMRI of the brain., , , , , , und . NeuroImage, (2014)Correlated Components Analysis - Extracting Reliable Dimensions in Multivariate Data., , und . CoRR, (2018)Continuous Boltzmann machine with rotor neurons., und . Neural Networks, 8 (3): 375-385 (1995)