Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Neural Replicator Dynamics.

S. Omidshafiei, D. Hennes, D. Morrill, R. Munos, J. Pérolat, M. Lanctot, A. Gruslys, J. Lespiau, und K. Tuyls. CoRR, (2019)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Dominic Marcello

Marc Gauger University of Stuttgart

Marc Schneider University of Stuttgart

Marc Bresser University of Stuttgart

Dipl.-Ing. Marc Riedlinger

An adaptive self-managing platform for cabin management systemsM. Riedlinger, O. Marquardt, R. Ahmadi, und R. Reichel. CEAS Aeronautical Journal, 7 (3): 483--498 (2016)

An adaptive self-managing platform for cabin management systemsM. Riedlinger, O. Marquardt, R. Ahmadi, und R. Reichel. CEAS Aeronautical Journal, 7 (3): 483--498 (2016)DIANA - Technologien für eine Energie-autarke, intelligente Kabine: Selbstadaptive Kabinenelektronik Plattform : Schlussbericht :M. Riedlinger, und R. Reichel. (2015)An adaptive middleware approach for fault-tolerant avionic systemsO. Marquardt, M. Riedlinger, R. Ahmadi, und R. Reichel. 2015 IEEE Aerospace Conference, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), (März 2015)

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Online Monte Carlo Counterfactual Regret Minimization for Search in Imperfect Information Games.V. Lisý, M. Lanctot, und M. Bowling. AAMAS, Seite 27-36. ACM, (2015)Learning from Demonstrations for Real World Reinforcement Learning.T. Hester, M. Vecerík, O. Pietquin, M. Lanctot, T. Schaul, B. Piot, A. Sendonaris, G. Dulac-Arnold, I. Osband, J. Agapiou und 2 andere Autor(en). CoRR, (2017)Computing Approximate Nash Equilibria and Robust Best-Responses Using Sampling.M. Ponsen, S. de Jong, und M. Lanctot. J. Artif. Intell. Res., (2011)Memory-Efficient Backpropagation Through Time.A. Gruslys, R. Munos, I. Danihelka, M. Lanctot, und A. Graves. CoRR, (2016)A Unified Game-Theoretic Approach to Multiagent Reinforcement Learning.M. Lanctot, V. Zambaldi, A. Gruslys, A. Lazaridou, K. Tuyls, J. Pérolat, D. Silver, und T. Graepel. NIPS, Seite 4190-4203. (2017)Neural Replicator Dynamics.S. Omidshafiei, D. Hennes, D. Morrill, R. Munos, J. Pérolat, M. Lanctot, A. Gruslys, J. Lespiau, und K. Tuyls. CoRR, (2019)Multi-agent Reinforcement Learning in Sequential Social Dilemmas.J. Leibo, V. Zambaldi, M. Lanctot, J. Marecki, und T. Graepel. CoRR, (2017)α-Rank: Multi-Agent Evaluation by Evolution.S. Omidshafiei, C. Papadimitriou, G. Piliouras, K. Tuyls, M. Rowland, J. Lespiau, W. Czarnecki, M. Lanctot, J. Pérolat, und R. Munos. CoRR, (2019)Symmetric Decomposition of Asymmetric Games.K. Tuyls, J. Pérolat, M. Lanctot, G. Ostrovski, R. Savani, J. Leibo, T. Ord, T. Graepel, und S. Legg. CoRR, (2017)Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search.D. Silver, A. Huang, C. Maddison, A. Guez, L. Sifre, G. van den Driessche, J. Schrittwieser, I. Antonoglou, V. Panneershelvam, M. Lanctot und 10 andere Autor(en). Nature, 529 (7587): 484-489 (2016)