Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Asymptotic analytical model of gas-condensate flow in porous media

S. Oladyshkin, und M. Panfilov. 3rd Seminar “Sciences and Engineering of Resources, Techniques, Production, Environment", Seite 276-283. Nancy, France, (2005)ISBN 2-9518564-3-1.

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

apl. Prof. Dr. Sergey Oladyshkin University of Stuttgart

S. Schumann

S. Seemann

S. Wartzack

Boettinger S

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Uncertainty quantification using Bayesian arbitrary polynomial chaos for computationally demanding environmental modelling: conventional, sparse and adaptive strategyS. Oladyshkin, F. Beckers, I. Kroeker, F. Mohammadi, A. Heredia, M. Noack, B. Flemisch, S. Wieprecht, und W. Nowak. Computational Methods in Water Resources (CMWR), (2020)Hydrogen penetration in water through porous medium: application to a radioactive waste storage siteS. Oladyshkin, und M. Panfilov. Environmental Earth Sciences, 64 (4): 989--999 (2011)Probabilistic risk assessment for $CO_2$ storage in geological formations: robust design and support for decision making under uncertaintyS. Oladyshkin, H. Class, R. Helmig, und W. Nowak. General Assembly 2010, Geophysical Research Abstracts 12: EGU2010-3559, 2010, Vienna, Austria, European Geosciences Union (EGU), (Mai 2010)Bayesian updating on arbitrary polynomial chaos expansion: application to carbon dioxide storage in geological formationsS. Oladyshkin, H. Class, R. Helmig, und W. Nowak. Poitiers, France, Invited lecture: Pprime CNRS, CEAT, (Mai 2011)Data-driven polynomial response surfaces as efficient tool for applied tasks under uncertaintyS. Oladyshkin, H. de Barros, und M. Ashraf. Research Triangle Park, NC, USA, SAMSI Geosciences Applications Opening Workshop, (September 2014)Reduced Order Models for Rapid EOR Simulation in Fractured Carbonate ReservoirsS. Agada, S. Geiger, A. Elsheikh, E. Mackay, und S. Oladyshkin. SPE Reservoir Simulation Symposium, Seite SPE-173205. Society of Petroleum Engineers, (2015)Kalibrierung von Rechennetzmodellen anhand probabilistischer Bayes‘scher VerfahrenS. J., S. Oladyshkin, E. Osmancevic, und F. Janotte. DWGV energie wasser-praxis, (2019)On polynomial chaos expansions under incomplete statistical input informationS. Oladyshkin, und W. Nowak. München, Germany, Euromech colloquium 543, (Oktober 2013)Uncertainty quantification with adaptive sparse grids and its application to CO$_2$ storageF. Franzelin, D. Pflüger, und S. Oladyshkin. Stuttgart, Germany, XX. International Conference on Computational Methods in Water Resources (CMWR), (Juni 2014)HT-splitting and open thermodynamic model for compressible multicomponent two-phase flow in porous mediaS. Oladyshkin. Nancy, France, EUROMECH Colloquium 499, Nonlinear Mechanics of Multiphase Flow in Porous Media: Phase Transitions, Instability, Non equilibrium, Modelling, (Juni 2008)