Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Artificial Neural Network Approach for Land Cover Classification of Fused Hyperspectral and Lidar Data.

P. Giampouras, E. Charou, und A. Kesidis. AIAI, Volume 412 von IFIP Advances in Information and Communication Technology, Seite 255-261. Springer, (2013)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

L. Ahlgrimm

Lambert Theisen University of Stuttgart

Annika Liebgott

Automated reference-free assessment of MR image quality using an active learning approach: Comparison of Support Vector Machine versus Deep Neural Network classificationS. Gatidis, A. Liebgott, M. Schwartz, P. Martirosian, F. Schick, K. Nikolaou, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Honolulu, Hawaii, USA, (April 2017)

Automated reference-free assessment of MR image quality using an active learning approach: Comparison of Support Vector Machine versus Deep Neural Network classificationS. Gatidis, A. Liebgott, M. Schwartz, P. Martirosian, F. Schick, K. Nikolaou, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the International Society for Magnetic Resonance in Medicine (ISMRM), Honolulu, Hawaii, USA, (April 2017)An easy-to-use image labeling platform for automatic Magnetic Resonance Image Quality AssessmentT. Küstner, P. Wolf, M. Schwartz, A. Liebgott, F. Schick, S. Gatidis, und B. Yang. Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Melbourne, Australia, (April 2017)Automated image quality assessment in whole-body MRIS. Gatidis, A. Liebgott, H. Schmidt, N. Schwenzer, P. Martirosian, K. Nikolaou, F. Schick, B. Yang, und T. Küstner. Proceedings of the Radiological Society of North America (RSNA), Chicago, USA, (November 2016)

Univ. -Prof. Dr. Remco Ingmar Leine University of Stuttgart

Christian León University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Comparative study of visual feature extraction methods for building retrieval on urban databases.E. Spyrou, A. Kesidis, P. Kolliopoulos, T. Tsenoglou, E. Bratsolis, S. Gyftakis, E. Charou, und N. Vassilas. IISA, Seite 1-6. IEEE, (2015)A segmentation-free word spotting method for historical printed documents.T. Konidaris, A. Kesidis, und B. Gatos. Pattern Anal. Appl., 19 (4): 963-976 (2016)Convolutional Neural Network for Detection of Building Contours Using Multisource Spatial Data.G. Papadopoulos, N. Vassilas, und A. Kesidis. EANN, Volume 1000 von Communications in Computer and Information Science, Seite 335-346. Springer, (2019)Exact image reconstruction from a limited number of projections.A. Kesidis, und N. Papamarkos. J. Visual Communication and Image Representation, 19 (5): 285-298 (2008)A word spotting framework for historical machine-printed documents.A. Kesidis, E. Galiotou, B. Gatos, und I. Pratikakis. IJDAR, 14 (2): 131-144 (2011)On the gray-scale inverse Hough transform.A. Kesidis, und N. Papamarkos. Image Vision Comput., 18 (8): 607-618 (2000)A window-based gray-scale inverse Hough transform algorithm and its applications on gray-scale line filtering.A. Kesidis, und N. Papamarkos. ICIP (3), Seite 154-157. (2001)Logo and Trademark Recognition.A. Kesidis, und D. Karatzas. Handbook of Document Image Processing and Recognition, Springer, (2014)On the Inverse Hough Transform.A. Kesidis, und N. Papamarkos. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 21 (12): 1329-1343 (1999)A window-based inverse Hough transform.A. Kesidis, und N. Papamarkos. Pattern Recognition, 33 (6): 1105-1117 (2000)