Autor der Publikation

A Polynomial Time Solvable Algorithm to Binary Quadratic Programming Problems with Q Being a Seven-Diagonal Matrix and Its Neural Network Implementation.

, , und . ISNN, Volume 8866 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 338-346. Springer, (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

FPGA implementation of K-Winners-Take-All neural network based on linear programming formulation., und . ICACI, Seite 55-59. IEEE, (2016)A neural network based algorithm to compute the distance between a point and an ellipsoid., und . ICACI, Seite 294-299. IEEE, (2015)The Implementation of a Pointer Network Model for Traveling Salesman Problem on a Xilinx PYNQ Board., , und . ISNN, Volume 10878 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 130-138. Springer, (2018)A Finite-Time Convergent Recurrent Neural Network Based Algorithm for the L Smallest k-Subsets Sum Problem.. ISNN (1), Volume 7951 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 19-27. Springer, (2013)An Improved Transiently Chaotic Neural Network for Solving the K-Coloring Problem.. ISNN (1), Volume 3496 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 750-755. Springer, (2005)A Pointer Network Based Deep Learning Algorithm for the Max-Cut Problem., und . ICONIP (1), Volume 11301 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 238-248. Springer, (2018)Polynomial time solvable algorithms to a class of unconstrained and linearly constrained binary quadratic programming problems., , und . Neurocomputing, (2016)Reachability determination in acyclic Petri nets by cell enumeration approach., , , , und . Automatica, 47 (9): 2094-2098 (2011)A K-Winners-Take-All Neural Network Based on Linear Programming Formulation., und . IJCNN, Seite 37-40. IEEE, (2007)An efficient algorithm for the subset sum problem based on finite-time convergent recurrent neural network., und . Neurocomputing, (2015)