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Georeferencing of Laser Scanner-Based Kinematic Multi-Sensor Systems in the Context of Iterated Extended Kalman Filters Using Geometrical Constraints., , , , und . Sensors, 19 (10): 2280 (2019)Iterated Extended Kalman Filter with Implicit Measurement Equation and Nonlinear Constraints for Information-Based Georeferencing., , und . FUSION, Seite 1209-1216. IEEE, (2018)Accurate indoor georeferencing with kinematic multi sensor systems., , und . IPIN, Seite 1-8. IEEE, (2016)How Significant Are Differences Obtained by Neglecting Correlations When Testing for Deformation: A Real Case Study Using Bootstrapping with Terrestrial Laser Scanner Observations Approximated by B-Spline Surfaces., , und . Sensors, 19 (17): 3640 (2019)Model Selection for Parametric Surfaces Approximating 3D Point Clouds for Deformation Analysis., , , , und . Remote Sensing, 10 (4): 634 (2018)Automatic quality assessment of terrestrial laser scans, , , und . Journal of Applied Geodesy, 17 (4): 333--353 (2023)On the Sensitivity of the Parameters of the Intensity-Based Stochastic Model for Terrestrial Laser Scanner. Case Study: B-Spline Approximation., , und . Sensors, 18 (9): 2964 (2018)Integrity and Collaboration in Dynamic Sensor Networks., , , , , , , , , und 10 andere Autor(en). Sensors, 18 (7): 2400 (2018)Normalization-Invariant Fuzzy Logic Operations Explain Empirical Success of Student Distributions in Describing Measurement Uncertainty., , , und . NAFIPS, Volume 648 von Advances in Intelligent Systems and Computing, Seite 300-306. Springer, (2017)Geo-Referencing of a Multi-Sensor System Based on Set-Membership Kalman Filter., , , und . FUSION, Seite 1-5. IEEE, (2018)