Autor der Publikation

Data-Driven Reduction of a Cardiac Myofilament Model.

, , , , , und . FIMH, Volume 7945 von Lecture Notes in Computer Science, Seite 232-240. Springer, (2013)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Keine Personen gefunden für den Autorennamen Georgescu, Bogdan
Eine Person hinzufügen mit dem Namen Georgescu, Bogdan
 

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Comparative Analysis of Tunable Q-Enhancement Filter Cell Topologies in a 2.4 GHz LNA., , , und . CSSP, 31 (5): 1577-1597 (2012)Edge Detection with Embedded Confidence., und . IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 23 (12): 1351-1365 (2001)Learning discriminative distance functions for valve retrieval and improved decision support in valvular heart disease., , , , , , , , , und . Medical Imaging: Image Processing, Volume 7623 von SPIE Proceedings, Seite 762314. SPIE, (2010)Prediction Based Collaborative Trackers (PCT): A Robust and Accurate Approach Toward 3D Medical Object Tracking., , , , , und . IEEE Trans. Med. Imaging, 30 (11): 1921-1932 (2011)Four-Chamber Heart Modeling and Automatic Segmentation for 3-D Cardiac CT Volumes Using Marginal Space Learning and Steerable Features., , , , und . IEEE Trans. Med. Imaging, 27 (11): 1668-1681 (2008)Learning to recognize Abnormalities in Chest X-Rays with Location-Aware Dense Networks., , , , , , und . CoRR, (2018)One-to-one Mapping for Unpaired Image-to-image Translation., , , , , und . CoRR, (2019)Multi-Scale Deep Reinforcement Learning for Real-Time 3D-Landmark Detection in CT Scans., , , , , , und . IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., 41 (1): 176-189 (2019)Towards Learning a Self-inverse Network for Bidirectional Image-to-image Translation., , , , , und . CoRR, (2019)Robust Landmark Detection in Volumetric Data with Efficient 3D Deep Learning., , , , und . Deep Learning and Convolutional Neural Networks for Medical Image Computing, Springer, (2017)