Autor der Publikation

Kopieren Löschen Diese Publikation zur Ablage hinzufügen
Community-Eintrag
Versionsverlauf dieses Eintrags
URL
DOI
BibTeX
EndNote
APA
Chicago
DIN 1505
Harvard
MSOffice XML

Speech emotion recognition using deep neural network and extreme learning machine.

K. Han, D. Yu, und I. Tashev. INTERSPEECH, Seite 223-227. ISCA, (2014)

Bitte wählen Sie eine Person um die Publikation zuzuordnen

Um zwischen Personen mit demselben Namen zu unterscheiden, wird der akademische Grad und der Titel einer wichtigen Publikation angezeigt. Zudem lassen sich über den Button neben dem Namen einige der Person bereits zugeordnete Publikationen anzeigen.

Wei Yu University of Stuttgart

Laura-Ann Dönges University of Stuttgart

Yiwen Yuan University of Stuttgart

Xingyao Yu University of Stuttgart

Yu Li University of Stuttgart

Weitere Publikationen von Autoren mit dem selben Namen

Disparity interpolation for image synthesis.Y. Dong, und H. Wang. Pattern Recognition Letters, 21 (2): 201-210 (2000)BLCU_NLP at SemEval-2018 Task 12: An Ensemble Model for Argument Reasoning Based on Hierarchical Attention.M. Zhao, C. Liu, L. Liu, Y. Zhao, und D. Yu. SemEval@NAACL-HLT, Seite 1104-1108. Association for Computational Linguistics, (2018)BLCU_NLP at SemEval-2019 Task 8: A Contextual Knowledge-enhanced GPT Model for Fact Checking.W. Xie, M. Que, R. Yang, C. Liu, und D. Yu. SemEval@NAACL-HLT, Seite 1132-1137. Association for Computational Linguistics, (2019)Optimal node deployment strategy for wireless sensor networks based on dynamic ant colony algorithm.H. Su, G. Wang, X. Sun, und D. Yu. IJES, 8 (2/3): 258-265 (2016)Large-margin minimum classification error training: A theoretical risk minimization perspective.D. Yu, L. Deng, X. He, und A. Acero. Computer Speech & Language, 22 (4): 415-429 (2008)A unified framework of HMM adaptation with joint compensation of additive and convolutive distortions.J. Li, L. Deng, D. Yu, Y. Gong, und A. Acero. Computer Speech & Language, 23 (3): 389-405 (2009)Recognizing Multi-Talker Speech with Permutation Invariant Training.D. Yu, X. Chang, und Y. Qian. INTERSPEECH, Seite 2456-2460. ISCA, (2017)Deep Crossing: Web-Scale Modeling without Manually Crafted Combinatorial Features.Y. Shan, T. Hoens, J. Jiao, H. Wang, D. Yu, und J. Mao. KDD, Seite 255-262. ACM, (2016)Recurrent Support Vector Machines For Slot Tagging In Spoken Language Understanding.Y. Shi, K. Yao, H. Chen, D. Yu, Y. Pan, und M. Hwang. HLT-NAACL, Seite 393-399. The Association for Computational Linguistics, (2016)Improving Machine Reading Comprehension with General Reading Strategies.K. Sun, D. Yu, D. Yu, und C. Cardie. NAACL-HLT (1), Seite 2633-2643. Association for Computational Linguistics, (2019)